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因材施教课程设计 满足不同人员学习需求
OMO线上线下同步教学 因材施教分级教学
应届生/计算机专业 | 0基础转行拿高薪 |
刚毕业,想从事编程开发工作, Python简单易学且比较火 | 完全零基础,想学Python开发, 追求更高的升职加薪机会 |
我想技术进阶 | 提升工作效率 |
有其他编程基础或想要提升 Python技术,深入学习人工智能 | 找不到合适的学习方法及技巧, 学Python可以让工作更便捷 |
教学模式不断升级 培养优秀人才
与百度、华为共建合作 联合百度深度学习项目 基于真实行业场景开发 | 北美博士团队主导研发 科研成果转化教学案例 教学内容走在技术前沿 |
课程行业需求为导向 产业级实际项目教学 无缝衔接企业级项目 | |
前四阶段打好开发基础 深入学习人工智能开发 发展稳职位晋升无极限 | 多年Python课程打磨 降低人工智能学习难度 体系化学习 科学提升 |
循序渐进 从行业小白到架构师的蜕变
第一阶段 Python 语言核心编程 | Python核心、面向对象程序设计、Python高级、Python程序结构、Python函数式编程思想、集成操作框架 | 课程目标 1.学习Python核心语法、掌握Python核心技能; 2.掌握面向对象编程思想; 3.通过Python 函数式编程思想、实现集成操作框架。 |
第二阶段 系统高级编程 | Linux操作系统、数据处理、网络并发教程、multiprocessing进程模块、IO网络并发、并发编程方法 | 课程目标 1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具 2、掌握python操作正则表达式的方法 3、掌握并发编程方法,多任务编程思想 |
第三阶段 互联网全栈开发 | 前端技术开发、Django web框架、Redis、Ajax、JSON开发、jquery对Ajax的支持 | 课程目标 1.熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法 2.完成前后端分离电商网站的代码编写以及部署 3.熟练掌握软件系统缺陷评估理论、方法、流程 |
第四阶段 人工智能 | 机器学习基础、深度学习基础、计算机视觉(CV)、计算机视觉综合项目、自然语言处理(NLP)、PyTorc | 课程目标 1.掌握深度学习基本思想、常用算法、模型等 2.熟练使用OpenCV工具实现 各种图像处理技术 3.能利用深度学习平台实现DCGAN模型 |
Python培训机构推荐十家名单:(排名不分先后) 1、达内教育 2、汇智动力 3、火星时代 4、完美动力 5、博为峰 6、天琥教育 7、CGWANG教育 8、上海交大南洋学院 9、上元教育 10、火星人教育 注:以上内容来源与网络,仅供参考,排名不分先后 Python的培训机构并没有什么排名名单,全部都是网上随便编排的排名,并没有什么作用。 |
明确Python就业方向
因为Python相关的工作也很多,这里简要的帮大家概括一下不同行业的工作需要利用Python做些什么:1、后端程序员:使用它单间网站,后台服务比较容易维护。2、自动化测试:编写为简单的实现脚本,运用在Selenium/lr中,实现自动化。3、数据分析师:快速开发快速验证,分析数据得到结果。4、网站开发:借助django,flask框架自己搭建网站。5、自动化运维:自动化处理大量的运维任务。6、游戏开发者:一般是作为游戏脚本内嵌在游戏中。
python函数定义的规则
1、函数代码块从def关键字开始,然后连接函数标识符名称和圆括号()。 2、任何传入参数和自变量都必须放在圆括号中间,圆括号可以用来定义参数。 3、函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串来存储函数说明。函数内容冒号:开始,缩进。return[表达式]结束函数,选择性地将值返回给调用方。
python标准库中的一些常见模块是什么
您将使用这些模块中的一些模块,这些模块包含在python标准库通常在用python编程时:电子邮件:用于解析、处理和生成电子邮件消息。字符串:字符串类型的索引,如所有大写字母或小写字母。sqlite3:用于处理SQLite数据库。XML:提供XML支持。日志记录:创建日志类来记录系统详细信息。追溯:允许提取和打印堆栈跟踪细节。
tuple 元组类型的定义
在定义多个数据内容时,可以选择使用List列表类型 还可以使用元组类型来定义, 元组和列表非常像,都时用于存储多个数据时使用 元组使用小括号进行定义(),列表使用中括号进行定义 元组的最大特点就是值不能被改变
如何学好Python
不管学习什么技能,实践操作都是最重要的,不过前提一定要掌握和了解基础知识,只有在基础的基础上进行实战练习,学习的效果彩绘更好,目前网络上面有很多的python实战项目,可以利用自己的学习教材资料以及网络资源进行学习和练习,最好是能够找到专业的python人员,去请教和学习。
Python采用什么类型的系统
Python采用动态类型系统。在编译的时候,Python不会检查对象是否拥有被调用的方法或者属性,而是直至运行时,才做出检查。所以操作对象时可能会抛出异常。不过,虽然Python采用动态类型系统,它同时也是强类型的。Python禁止没有明确定义的操作,比如数字加字符串。
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