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济南信息学奥赛编程辅导机构推荐名单汇总

济南童程童美 (点击获取校区地址) 79 2024-07-19 09:08:01

信息学奥赛编程培训班

       信息学奥赛(全国青少年信息学奥林匹克联赛(NOIP))的训练辅导,是面向小学四年级及以上的中小学生,主要使用C++语言培训。学员可参加等级测评


学习规划


课程内容普及组零基础班
普及组精英班提高组集训班提高组集训班
学生状况零基础通过C++语言基础考核
通过C++语言基础及算法考核通过C++语言基础、高阶算法考核
开班时间每年4、7、9、12月参考零基础班的时间每年暑假
每年暑假


学习信息学奥赛的成长之路


非专业级

计算机软件能力认证

(CSP-J/S)

全国

信息学奥林匹克联赛

(NOIP)

全国

信息学奥林匹克竞赛

(NOI)

(冬令营、夏令营)

国际

信息学奥林匹克竞赛

(IOI)

小学四、五、六年级

初一、初二、初三年级

高一、高二、高三年级

高一、高二、高三年级高一、高二、高三年级高一、高二、高三年级


为什么要在童程童美学习少儿编程

2002年,我们开始为中国大学生提供职业编程教育

2015年,我们开始为中国青少儿提供趣味编程教育


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美国上市集团

20年编程经验

完善的学习体系

丰富的编程知识

专业的教研团队

懂编程 更懂孩子

丰富的科技大赛活动

国际科技主题游学

信息学奥赛编程培训机构推荐十家名单:(排名不分先后)

1、童程童美

童程童美专注于3-18岁青少儿编程教育,研发出针对中国儿童的编程教育体系,涵盖人工智能编程、智能机器人编程、信息学奥赛编程等。

2、编程猫

编程猫是面向7-16岁少年儿童的图形化编程工具及系列编程课平台,培养孩子逻辑思维、计算思维和创造性思维,提升综合学习能力。

3、乐高教育

基于乐高积木系统、课程相关材料以及数字化教学资源,提供内容丰富、具有挑战性、趣味性和可操作性的学习工具和教学解决方案。

4、斯坦星

斯坦星球面向3-16岁孩子提供创新整合式课程,包含科学实验、模型建构、少儿编程等

5、核桃编程

核桃编程专注于为6-12岁少儿提供编程教育以及开源编程产品。

6、小码王

小码王专注4-16岁青少年编程教育,引进欧美先进教育理念和课程平台。

7、酷码少儿编程机器人

酷码教育专注于少儿编程和机器人教育,与美国名气计算机培训基地合作,并融入STEAM教育理念研发出适合国内外少儿学习编程的教学模式。

8、核桃编程

核桃编程专注于为6-12岁少儿提供编程教育以及开源编程产品。研发了开源编程工具和提供SaaS产品一体化服务,促进编程教育,通过人工智能、自适应学习等技术及科学教育。

9、贝尔机器人

贝尔机器人编程中心通过线下连锁教育机构以及线上教育服务平台为3-18岁青少儿提供完整的创造力、编程思维能力和计算思维能力培养体系。

10、极客晨星

极客晨星专注于适7-16岁孩子的少儿编程课程。现已自主研发系统课程体系,并基于此开发了30余个课程系列,涵盖可视化编程逻辑概念、Python、C++及高级信息奥林匹克竞赛等线上和线下全体系课程。

少儿编程的培训机构并没有什么排名名单,全部都是网上随便编排的排名,并没有什么作用。想找一家靠谱的少儿编程培训机构,最好还是到当地线下试听,或者找一些名气大一些的机构的网课进行学习。

  控制结构

  控制结构是指用于控制程序流程的语句,包括条件语句和循环语句。你需要了解和掌握if语句、switch语句、while循环和 for循环等常见的控制结构,以便能够根据不同的条件进行分支控制和循环执行。

  计算几何

  计算几何是信息学奥赛的一项知识点。选手需要了解平面几何和空间几何的基本概念和常用算法。熟悉点、线、面等几何元素的性质,并能够根据题目要求,使用几何算法解决实际问题。

  运算符和表达式

  了解各种运算符的优先级和使用方法对于编写正确的表达式非常重要。你需要熟悉算术运算符、逻辑运算符和比较运算符,并学会如何使用它们来进行数学运算和条件判断。

  网络层

  网络层知道每个数据链路的对等进程,并负责在链路间移动分组,把它送到目的地。网络层地址是为了把单一分组从网络的一端送到目的地。

  学习信息学后,是否意味着未来只能从事编程工作?

  首先,面对信息产业的快速发展,编程工作并不是一种需要贬低的职业方向。事实上,许多信息学选手热爱计算机专业,并愿意朝这个方向发展。同时,近年来,国内外都提出了“新工科”和“CS+X”的概念,这些都是强调计算机专业内容与传统的物理、化学、人类学、语言学、教育学等专业内容的融合。IT互联网行业与传统行业的结合能提高传统行业的效率,带来新的活力。所以,良好的计算机专业基础在未来对于几乎所有专业来说都将是一个优势。

  时间复杂度

  时间复杂度是计算机科学中用于描述算法执行时间或所需资源与输入数据规模之间关系的概念。它通常被表示为输入数据规模n的函数。时间复杂度是一种评估算法效率的重要方法,可以帮助我们比较不同算法的性能。

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