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因材施教课程设计 满足不同人员学习需求
OMO线上线下同步教学 因材施教分级教学
应届生/计算机专业 | 0基础转行拿高薪 |
刚毕业,想从事编程开发工作, Python简单易学且比较火 | 完全零基础,想学Python开发, 追求更高的升职加薪机会 |
我想技术进阶 | 提升工作效率 |
有其他编程基础或想要提升 Python技术,深入学习人工智能 | 找不到合适的学习方法及技巧, 学Python可以让工作更便捷 |
教学模式不断升级 培养优秀人才
与百度、华为共建合作 联合百度深度学习项目 基于真实行业场景开发 | 北美博士团队主导研发 科研成果转化教学案例 教学内容走在技术前沿 |
课程行业需求为导向 产业级实际项目教学 无缝衔接企业级项目 | |
前四阶段打好开发基础 深入学习人工智能开发 发展稳职位晋升无极限 | 多年Python课程打磨 降低人工智能学习难度 体系化学习 科学提升 |
循序渐进 从行业小白到架构师的蜕变
第一阶段 Python 语言核心编程 | Python核心、面向对象程序设计、Python高级、Python程序结构、Python函数式编程思想、集成操作框架 | 课程目标 1.学习Python核心语法、掌握Python核心技能; 2.掌握面向对象编程思想; 3.通过Python 函数式编程思想、实现集成操作框架。 |
第二阶段 系统高级编程 | Linux操作系统、数据处理、网络并发教程、multiprocessing进程模块、IO网络并发、并发编程方法 | 课程目标 1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具 2、掌握python操作正则表达式的方法 3、掌握并发编程方法,多任务编程思想 |
第三阶段 互联网全栈开发 | 前端技术开发、Django web框架、Redis、Ajax、JSON开发、jquery对Ajax的支持 | 课程目标 1.熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法 2.完成前后端分离电商网站的代码编写以及部署 3.熟练掌握软件系统缺陷评估理论、方法、流程 |
第四阶段 人工智能 | 机器学习基础、深度学习基础、计算机视觉(CV)、计算机视觉综合项目、自然语言处理(NLP)、PyTorc | 课程目标 1.掌握深度学习基本思想、常用算法、模型等 2.熟练使用OpenCV工具实现 各种图像处理技术 3.能利用深度学习平台实现DCGAN模型 |
Python培训机构推荐十家名单:(排名不分先后) 1、达内教育 2、汇智动力 3、火星时代 4、完美动力 5、博为峰 6、天琥教育 7、CGWANG教育 8、上海交大南洋学院 9、上元教育 10、火星人教育 注:以上内容来源与网络,仅供参考,排名不分先后 Python的培训机构并没有什么排名名单,全部都是网上随便编排的排名,并没有什么作用。 |
Python培训机构管理怎么样
负责任的Python培训机构可能会有很严格的管理,从早上8点到晚上9点,不是在上课就是在自习,自习过程中也有老师监督,确保大家认真学习,掌握好知识。一定要明确,这些管理其实是对我们自己有好处的,这样的管理说明培训机构把每个学生的学习成果都放在心上。
Dict字典类型
字典也是用于存储一组或多组数据时使用,使用大括号 {}来定义 字典是 键值对 的存储方式 name :admin 键和值之间使用冒号进行分隔,多组键值对之间使用逗号分隔 键必须是字符串或数字类型,值可以是任意类型 键名不能重复,值可以重复
Python入门难吗
Python是入门非常简单的一种计算机程序语言,主要是由于python的语法简单,可读性比较强,所以上手是非常简单的。尤其是对于零基础或者初学者来说是非常的友好。虽然入门简单,但是想要把python学习的比较专业,还需要在工作中加强自己对python基础知识的掌握和技能的研究。
python异常处理方法
Python异常处理方法为用try…except…结构,try/except语句用来检测try语句块中的错误,从而让except语句捕获异常信息并处理。每一个try,都必须至少对应一个except。 Python 的异常机制依赖 try 、except 、else、finally 和 raise 五个关键字。
学习Python函数及流程控制
当你学到了Python 函数和控制语句的时候,就可以尝试去真正的解决问题了,学会如何实现判断和循坏,怎样把固定的功能模块封装成函数,这些都是保证写出代码的必要条件。函数主要学习定义,调用以及参数传递的方法,能够熟练地写出函数实现对应的不同功能,这个过程中比较注重细节,所以需要反复的练习。流程控制则是需要掌握条件语句和循坏语句,能在不同的场景下使用,知道判断和循环实现的过程,学完这些基本就差不多了。
网络编程基础
Python网络编程基础学习内容包括Python模块SocketServer使用和源码剖析、GIL内部机制、线程锁、事件、生产者消费模型、进程的使用、进程间数据共享等。
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