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因材施教课程设计 满足不同人员学习需求
OMO线上线下同步教学 因材施教分级教学
应届生/计算机专业 | 0基础转行拿高薪 |
刚毕业,想从事编程开发工作, Python简单易学且比较火 | 完全零基础,想学Python开发, 追求更高的升职加薪机会 |
我想技术进阶 | 提升工作效率 |
有其他编程基础或想要提升 Python技术,深入学习人工智能 | 找不到合适的学习方法及技巧, 学Python可以让工作更便捷 |
教学模式不断升级 培养优秀人才
与百度、华为共建合作 联合百度深度学习项目 基于真实行业场景开发 | 北美博士团队主导研发 科研成果转化教学案例 教学内容走在技术前沿 |
课程行业需求为导向 产业级实际项目教学 无缝衔接企业级项目 | |
前四阶段打好开发基础 深入学习人工智能开发 发展稳职位晋升无极限 | 多年Python课程打磨 降低人工智能学习难度 体系化学习 科学提升 |
循序渐进 从行业小白到架构师的蜕变
第一阶段 Python 语言核心编程 | Python核心、面向对象程序设计、Python高级、Python程序结构、Python函数式编程思想、集成操作框架 | 课程目标 1.学习Python核心语法、掌握Python核心技能; 2.掌握面向对象编程思想; 3.通过Python 函数式编程思想、实现集成操作框架。 |
第二阶段 系统高级编程 | Linux操作系统、数据处理、网络并发教程、multiprocessing进程模块、IO网络并发、并发编程方法 | 课程目标 1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具 2、掌握python操作正则表达式的方法 3、掌握并发编程方法,多任务编程思想 |
第三阶段 互联网全栈开发 | 前端技术开发、Django web框架、Redis、Ajax、JSON开发、jquery对Ajax的支持 | 课程目标 1.熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法 2.完成前后端分离电商网站的代码编写以及部署 3.熟练掌握软件系统缺陷评估理论、方法、流程 |
第四阶段 人工智能 | 机器学习基础、深度学习基础、计算机视觉(CV)、计算机视觉综合项目、自然语言处理(NLP)、PyTorc | 课程目标 1.掌握深度学习基本思想、常用算法、模型等 2.熟练使用OpenCV工具实现 各种图像处理技术 3.能利用深度学习平台实现DCGAN模型 |
Python培训机构推荐十家名单:(排名不分先后) 1、达内教育 2、汇智动力 3、火星时代 4、完美动力 5、博为峰 6、天琥教育 7、CGWANG教育 8、上海交大南洋学院 9、上元教育 10、火星人教育 注:以上内容来源与网络,仅供参考,排名不分先后 Python的培训机构并没有什么排名名单,全部都是网上随便编排的排名,并没有什么作用。 |
模块的分类
模块可以分为两类:python内置模块、第三方包。内置模块是指在python中,一个。py文件就称为是一个模块。为避免模块名重复,python引入了按目录来组织的方法,简称包。包的含义就是将几个模块以文件夹的形式组织起来“大模块”。
django是前端还是后端
django是前端,Django是一个基于Python的开源的Web应用框架。主要是用来快速搭建高性能网站,网站CMS内容管理系统板块建设等。实用,可维护,简洁的设计,能够有效保护网站,Django框架的主要目标是允许开发人员专注于新应用程序的组件。
python语言数据的基本类型
容易混淆的几种表现形式:元组( ) 和列表[ ] 类似 只是元组不可以修改 这两个有点类似于C语言中的数组。集合 唯一{ } 和字典类似 只是没有values 字典中的key一定是不可变类型 而且字典查找速度快 缺点是占用内存 同样集合中的元素均是不可变的 所以不能有列表
学习Python要了解编程基础
要说多久能学会Python是没有准确答案的,这个因人而异,首先要了解的就是变量、编程规范、基础语法等等,这是能够保证你上手编写 Python 代码的前提。其次就是数据结构,字符串、列表、字典、元组,这些也需要非常熟练,因为数据类型将贯穿你学习Python并且使用Python的始终。
Python基本英语的语法
标志符:**个标识符务必是声母表中英文字母或下横线;标志符的其余的一部分由英文字母。数据和下横线构成;标志符对大小写字母比较敏感。行与缩近:python与其它语言表达显著的差异是沒有大括号,只是用缩近表明代码块;此外,每排句子不用以分号完毕。几行句子:假如句子较长,能够应用反斜杠()来完成几行句子;表明:在 [], {}, 或 () 中的几行句子不用应用反斜杠。分辨英语的语法:if else句子,if 和 else用以对标准来判定并开展解决,if 要辨别的标准: 标准创立时要做的事儿 …else: 标准不创办时要做的事儿。
数据类型与函数
在学习数据类型时,先学习数据类型的概念,理解什么是数据类型,而后掌握编程语言中数据类型的定义及使用方法。Python中的数据类型,可分为简单数据类型和复合数据类型。Python中的简单数据类型有整型,浮点类型,布尔类型。Python中的复合数据类型有字符串,列表,元组,字典,集合。
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