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金华自动化工程师PLC培训班

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课程介绍

plc培训班

  PLC 是以传统顺序控制器为基础,综合了计算机技术、微电子技术、自动控制技术、数字技术和通信网络技术而形成的新型通用工业自动控制装置,是现代工业控制的重要支柱。本节主要介绍 PLC 的用途、特点、分类及性能指标。


  严峻的就业形势

  截止2023年6月,16-24岁青年人还有600多万目前还在寻找工作,失业率为20.8%,实现刚性就业成为当务之急。


智能制造业人才市场缺口巨大 就业前景广阔


01020304
数据显示,到2025年,中国制造业10大重点领域人才缺口将接近3000万人。根据人社部的预测,到2025年,智能制造领域人才需求将到达900万人,人才缺口预计为450万人。根据中国电子信息产业发展研究院联合发布的《2022年智能制造人才发展报告》显示,2022年全平台智能制造相关岗位的平均招聘薪酬为11505元/月。国家政策支持 | 2021年底,工业和信息化部、国家发展和改革委员会、科技部等八部门联合印发《“十四五”智能制造发展规划》,由世界最大制造大国,升级成为制造强国指出:到2025年,重点行业骨干企业初步应用智能化。全国各省市均开始进行制造业智能化升级改造规划。苏州依赖智能化升级,工业产值43000亿,世界最大工业城市。打破依靠低人工成本获取制造业竞争力的魔咒。流水线工作岗位会不断消失,机器对人力的替代不可阻挡。


智能制造产业人才培养项目适合人群

招生对象 (适应人群) 18-35岁


应往届中职/高中

高校在校生及毕业生

有意向跨行业人员

在职工作人员

零基础从未接触过但

对自动行业有兴趣人员

相关专业毕业

想进一步提升自己

水平实现高薪就业人员



智能制造产业人才培养项目优势


品牌优势

优质合作企业

推荐就业

技能证书

服务卓越

优路教育18年的培训经验比亚迪、宁德时代、博众精工、富士康、沃德精密、迈为科技、大族激光,吉利,海目星,果栗科技等订单班的学员,考核合格,优路进行推荐就业(3次推荐机会)结业后经考试合格可颁发工信部人才交流中心岗位技能证书教研指导,助教答疑,班主任服务,三师共管

资质授权

名师面授

实操教学

课程丰富

全日制教学

优路教育被工业和信息化部人才交流中心授予“智能制造产业人才基地”项目经验丰富的实战派讲师。至少10年以上项目经验老师参与教学,手把手教学,点对点答疑1500平实训场地,实操教学模式,实战才是硬道理,边讲边练,重在实战PLC种类全,包括:西门子、三菱、欧姆龙白天+晚上,周一到周六,无节假日,学习时间 安排充足,更多实操时间


智能制造产业人才基地落户优路大厦


优路教育

开启智能制造

人才培训新模式


自动化工程师(PLC)培训课程介绍


班型课程模块学时
课程服务

自动化工程师(PLC)

订单班

PLC基础网课360

1、讲师手把手教学;

2、助教1对1答疑;

3、班主任心连心服务;

4、免费领取学习资料;

5、学习过程考核;

6、学习效果跟踪;

7、面试指导;

8、推荐就业;

PLC面授实操
就业指导课

自动化工程师(PLC)

技能班

PLC基础网课360
1、讲师手把手教学;

2、助教1对1答疑;

3、班主任心连心服务;

4、免费领取学习资料;

5、学习过程考核;

6、学习效果跟踪;

PLC面授实操


课程介绍说明


培训模块学时培训内容
1.电工基础104a:电工基础安全常识,按钮、继电器、接触器基础原理,常用元器件简介,仪表及工具使用,交流、直流电源,串联、并联电路,常用电气控制电路分析及实操(点动、自锁、互锁、正反转、顺序启动、星三角等),常用建筑电气电路分析及实操(单控照明、双控照明、插座、单相/三相电能表)b:制图电气制图基础,EPLAN基础使用方法;绘制电工基础部分图纸;机械基础(三视图、柜体元器件布局)
2.PLC软件基本操作8
PLC简介及综述、PLC编程软件基本操作、硬件组态、仿真功能的使用
3.PLC指令应用24
指令应用:位指令、定时器、计数器、加减法、传送指令、比较指令、字逻辑运算等,常用基本指令功能上机逐一验证
4.HMI组态8
HMI组态:昆仑通态触摸屏组态应用(按钮控制、状态显示)
5.模拟量应用8
模拟量应用:模拟量概述、模拟量应用
6.伺服及步进应用40伺服及步进应用:伺服及步进控制简介、伺服驱动器应用、运动控制、步进原理及应用
7.变频器应用24参数设置、端子控制、通讯控制应用
8.网络通讯应用24PLC与变频器的通讯、PLC与伺服驱动器的通讯
9.综合实践48综合实践:制图、接线、调试(变频器、伺服驱动器、通信等)综合实践应用
阶段性测试32阶段性能力测试(穿插在各模块中)
总学时(纯学习)320
培训总时长360
证书工信部人才交流中心岗位技能证书


部分就业单位


比亚迪汽车宁德时代富士康
大族激光沃德果栗制造
吉利汽车海目星激光博众

  机器视觉中的光学知识

  机器视觉系统非常复杂。即使在最简单的系统中,硬件和软件也可以协同工作以产生结果。尽管有许多重要组成部分,但其中一个突出:镜头。

  如果没有光学科学的帮助,今天的精确机器视觉应用将是不可能的。自从望远镜和眼镜诞生以来,光学科学一直在不懈地发展,现在已经支持高端电子成像。

  该镜头至关重要,因为它可以捕获最终将由软件重新创建的数据。它可以定位图像特征,保持焦点并最大化对比度。但是,它在各种规格下运行,必须对其进行优化以实现最佳性能。

  其中一些包括:

  视场:在视场是由透镜成像的物体区域。系统必须检查的所有功能都应包含在FOV中。在涉及测量和对齐的应用中,视场以校准后的对象位置的固定几何形状显示图像。

  工作距离:镜头到物体的距离。

  景深:景深是可以完全聚焦的最大物体深度。它还可以确定在保持可接受的聚焦水平的同时可以改变多少工作距离。

  传感器大小:传感器大小决定了传感器的活动区域。通常在水平尺寸上进行测量。传感器尺寸和视场之间的比率是主要放大倍率。通常,传感器越大,图像越好。

  分辨率:分辨率描述了视觉系统详细复制对象的能力。较小的传感器无法区分物体的精细细节。甚至必须使用具有适当缩放比例和分离度的大型,复杂传感器来区分对象。

  对比和过滤

  对比度是在图像的白色和黑色部分之间的强度的分离。两者之间的差异越大,对比度越高。即使在传感器,位置和焦距都不变的情况下,正确的镜头也可以增强对比度。

  增加对比度的一种方法是颜色过滤。许多基本传感器和镜头可能非常适合特定的工业应用,但在颜色之间仅显示出细微的差异。添加适当颜色的滤镜(例如,主要针对这些颜色的对象是红色或绿色),可以提高对比度并补偿环境光的变化。

  衍射与失真

  也称为镜头模糊,衍射会降低高空间频率下的对比度,从而降低图像质量。理想镜头行为与实际镜头行为之间的鸿沟称为像差。畸变是一种特殊的像差,会导致整个图像的倍率差异。某些视觉系统可以使用软件来弥补此问题。

  为了开发可能的最佳系统,机器视觉工程师应具备光学方面的知识。


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