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python数据分析就业培训班让学员能快速搭建数据知识理论体系；100+项目场景案例，切实提升数据分析应用能力；1类常用可视化绘制模型，让数据报表变得高大上；5位全程教学辅助，让学习变得更轻松，入学即可签订含法律效力的有就业服务条款的培训协议，轻松实现从入学到入职。
因材施教课程设计 满足不同人员学习需求
OMO线上线下同步教学 因材施教分级教学
应届生/计算机专业 | 0基础转行拿高薪 |
刚毕业，想从事编程开发工作， Python简单易学且比较火 | 完全零基础，想学Python开发， 追求更高的升职加薪机会 |
我想技术进阶 | 提升工作效率 |
有其他编程基础或想要提升 Python技术，深入学习人工智能 | 找不到合适的学习方法及技巧， 学Python可以让工作更便捷 |
教学模式不断升级 培养优秀人才
与百度、华为共建合作 联合百度深度学习项目 基于真实行业场景开发 |
北美博士团队主导研发 科研成果转化教学案例 教学内容走在技术前沿 |
课程行业需求为导向 产业级实际项目教学 无缝衔接企业级项目 | |
前四阶段打好开发基础 深入学习人工智能开发 发展稳职位晋升无极限 |
多年Python课程打磨 降低人工智能学习难度 体系化学习 科学提升 |
循序渐进 从行业小白到架构师的蜕变
第一阶段 Python 语言核心编程 | Python核心、面向对象程序设计、Python高级、Python程序结构、Python函数式编程思想、集成操作框架 | 课程目标 1.学习Python核心语法、掌握Python核心技能； 2.掌握面向对象编程思想； 3.通过Python 函数式编程思想、实现集成操作框架。 |
第二阶段 系统高级编程 | Linux操作系统、数据处理、网络并发教程、multiprocessing进程模块、IO网络并发、并发编程方法 | 课程目标 1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具 2、掌握python操作正则表达式的方法 3、掌握并发编程方法，多任务编程思想 |
第三阶段 互联网全栈开发 | 前端技术开发、Django web框架、Redis、Ajax、JSON开发、jquery对Ajax的支持 | 课程目标 1.熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法 2.完成前后端分离电商网站的代码编写以及部署 3.熟练掌握软件系统缺陷评估理论、方法、流程 |
第四阶段 人工智能 | 机器学习基础、深度学习基础、计算机视觉（CV）、计算机视觉综合项目、自然语言处理（NLP）、PyTorc | 课程目标 1.掌握深度学习基本思想、常用算法、模型等 2.熟练使用OpenCV工具实现 各种图像处理技术 3.能利用深度学习平台实现DCGAN模型 |
Python培训机构推荐十家名单：（排名不分先后） 1、达内教育 2、汇智动力 3、火星时代 4、完美动力 5、博为峰 6、天琥教育 7、CGWANG教育 8、上海交大南洋学院 9、上元教育 10、火星人教育 注：以上内容来源与网络，仅供参考，排名不分先后 Python的培训机构并没有什么排名名单，全部都是网上随便编排的排名，并没有什么作用。 |
报python培训班的必要性
个人感觉学习python报培训班还是很有必要的。因为目前在职的python人员，基本上都是从培训机构学习的。所以如果你以后就是想从事python相关的职业，那么选择一个培训班还是很有必要的。并且现在的培训机构，在培训效果、各种成本以上，也都是有很大的优势，可以找一家口碑好的培训机构。
Python难学吗
Python的课程并不很难，尤其是跟着培训班的老师学习，效率就会更快，知识点更容易理解，基于此，大多数人都可能在6个月内学完Python课程并实现就业。如果你是零基础想要自学Python，也可以咨询一些专业的培训机构，领取一些学习资料和教学视频。
Python是越来越火了
据媒体报道，Python已纳入了部分省市的中学教材，计算机等级考试也加入了Python。对于程序员来说，至少要会一门静态语言和一门动态语言，这样你在做项目的时候思维才会开阔，而Python几乎是必须了解的，否则以后小孩拿Python方面的作业来问你，你回答不上来，小孩可能会怀疑你的专业能力：小孩都能学会的简单编程语言你怎么不会！
python可以从事哪些工作
现在很多行业中都要利用到python，这些是越来越多的人学习python的原因，学习python可以从事：1、网站后端程序员；2、自动化运维；3、数据分析师；4、游戏开发者；5、自动化测试；6、网站开发；7、爬虫获取或处理大量信息
Flask和django的区别
Flask：小巧、灵活，让程序员自己决定定制哪些功能，非常适用于小型网站。Django：大而全，功能极其强大，是Python web框架的先驱，用户多，第三方库极其丰富。非常适合企业级网站的开发。Django和Flask之间的主要区别在于Django提供了功能齐全的Model–View–Controller框架。其目的是简化网站开发过程。它依靠更少的代码，可重用的组件以及快速的开发。另一方面，Flask是基于做好一件事的概念的微框架。它不提供ORM，仅提供一组用于Web开发的基本工具。
基本构成
Python中一切皆对象，数字、字符串、元组、列表、字典、函数、方法、类、模块等等都是对象。不同的编程语言以不同的方式定义“对象”。 某些语言中，它意味着所有对象必须有属性和方法；另一些语言中，它意味着所有的对象都可以子类化。在Python中，定义是松散的，某些对象既没有属性也没有方法，而且不是所有的对象都可以子类化。
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