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目前，许多企事业单位的业务依赖于信息系统安全运行，信息安全重要性日益凸显。信息已经成为各企事业单位中重要资源，也是一种重要的"无形财富"，在未来竞争中谁获取信息优势，谁就掌握了竞争的主动权。信息安全已成为影响安全、经济发展、社会稳定、个人利害的重大关键问题。
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应用运维 负责线上服务的变更、服务状态监控、服务容灾和数据备份等工作，对服务进行例行排查、故障应急处理等工作。 |
系统运维 网络建设，负责IDC、网络、CDN和基础服务的建设(LVS、NTP、DNS);负责资产管理，服务器选型、交付和维修。 |
数据库管理 负责数据存储方案设计、数据库表设计、索引设计和SQL优化，对数据库进行变更、监控、备份可用设计等工作。 |
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达内OMO教学和模式，线上线下无缝转班，学习自由灵活
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技术紧随企业需求与华为强强联合 建立VUE授权考试中 | 零基础、低学历起步，也能轻松晋升 网络工程入IT行业有捷径 | 随时学: 学习选择更灵活 直播学:每周五次直播课 随时问: 与随时讲师交流 |
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达内课程全栈型培养：专业技术 + 综合实战 + 沟通表达 + 职业素养
第一阶段 运维管理 学习内容 网络运维基础 网络系统管理 项目实战一 | 学习目标 LEARNING OBJECTIVES • 掌握TCP/IP协议、网络架构分析及实现 • IIS网络信息服务、虚拟网站主机、DNS域名解析 • 掌握企业交换/路由组网、华为交换机/路由器配置操作方法 • 掌握网络安全风险及防御技巧、运维效率秘术 • 硬件系统网络综合,多层次网络运维技能实训 |
学习目标 LEARNING OBJECTIVES • 掌握通信参考模型、网络数据封装与传输、IP地址解析 • 掌握IP协议、ICMP协议、 ARP协议 • 掌握企业网防环技术（STP、MSTP、RSTP） • 掌握第六代网络地址协议、IPv6网络实现 • 大中型企业网络规划及实施 | 第二阶段 网络架构 学习内容 网络通信原理 中小型企业网架构 大型企业网架构 项目实战二 |
第三阶段 网络应用与安全 学习内容 网络应用管理 网络安全 就业冲刺精品课 | 学习目标 LEARNING OBJECTIVES • 主掌握流服务器、网络应用及数据库管理zabbix集中监控服务器、网络设备 • 了解常见的系统风险分析、常见的网络攻击手段 • 华为USG防火墙应用、思科ASA防火墙应用 • OpenVAS漏洞扫描、Web渗透测试、网站漏洞分析 • 技术面试、项目经验指导、快速就业案例实训 |
网络安全工程师培训机构推荐十家名单：（排名不分先后） 1、达内教育 2、汇智动力 3、火星时代 4、完美动力 5、博为峰 6、天琥教育 7、CGWANG教育 8、上海交大南洋学院 9、上元教育 10、火星人教育 网络安全工程师的培训机构并没有什么排名名单，全部都是网上随便编排的排名，并没有什么作用。 |
什么是应用代理
应用代理，也叫应用网关，它作用在应用层，其特点是完全“阻隔”了网络的通信流，通过对每种应用服务编制专门的代理程序，实现监视和控制应用层通信流的作用。
什么叫欺骗攻击？
网络欺骗的技术主要有：HONEYPOT和分布式HONEYPOT、欺骗空间技术等。主要方式有：IP欺骗、ARP欺骗、DNS欺骗、WEB欺骗、电子邮件欺骗、源路由欺骗（通过指定路由，以假冒身份与其他主机进行合法通信或发送假报文，使受攻击主机出现错误动作）、地址欺骗（包括伪造源地址和伪造中间站点）等。
网络安全项目初级目标
网络信息安全工程师高级职业教育项目的初级目标就是，经过学习，能够担负起小型网络信息安全工作。对网络信息安全有较为完整的人事，掌握电脑安全防护和网站安全等，还要掌握一定的恶意代码防护，防火墙的应用等相应的技巧；才能算是一个合格的初级网络信息安全人员。
fpga语言有哪些
FPGA编程语言有VHDL、Verilog HDL、System Verilog、System C，FPGA是现场可编程的门阵列，英文全称Field Programmable Gate Array，是一种硬件可重构的体系结构。本体是一种数字集成电路,是一个可以通过编程来改变内部结构的芯片。VHDL语言是一种用于电路设计的高级语言。主要用于描述数字系统的结构，行为，功能和接口，应用在数字电路的设计中。Verilog HDL是一种硬件描述语言，以文本形式来描述数字系统硬件的结构和行为的语言，用它可以表示逻辑电路图、逻辑表达式，还可以表示数字逻辑系统所完成的逻辑功能，为IEEE标准。
网络安全的可控性
可控性主要指对危害国家信息（包括利用加密的非法通信活动）的监视审计。控制授权范围内的信息流向及行为方式。使用授权机制，控制信息传播范围、内容，必要时能恢复密钥，实现对网络资源及信息的可控性。
机器人学习算法
机器学习是一门人工智能的科学，该领域的主要研究对象是人工智能，特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
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