
Python是进入人工智能行业优选的编程语言,它适合进行人工智能、数据分析、爬虫、互联网等项目开发、各种库、各种相关联的框架都是以 Python作为主要语言开发出来的。Python作为三大开发语言之一,是进行ai研究和开发必不可少的一环。
Python应用领域广泛,受各大企业青睐
人工智能 |
大数据分析 |
金融分析 |
科学计算 |
网站开发 |
网络爬虫 |
运维开发 |
自动化测试 |
四种不同班型,满足不同人群需求
针对不同人群、不同需求开设不同班型,总有一款适合你
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适学人群 零经验想入行,找一份好工作 1.专业不受限,岗位薪资高 2.没经验也能学,学完就能用 | 适学人群 相关开发工作,想掌握Python 1.想学习Python语言,工作更轻松 2.跟随时代发展,掌握行业新技术 | 适学人群 数据分析相关行业,想升职涨薪 1.构建完善的数据分析知识体系 2.数据驱动决策,提升业务能力 | 适学人群 想成为AI工程师,进行自我提升 1.突破职业瓶颈期,升职加薪 2.成为AI人才,“钱”途不可估量 |
从基础课程到实战项目,所学即所用
课程内容设置与企业招聘需求无缝贴合
| 线下课 | Python语言基础 | 商业数据分析 |
●初识Python语言 Python语言概述和环境安装丨变量、数据类型和进制丨运算符和分支结构丨循环结构入门丨循环结构的应用 ●常用数据结构和函数 字符串丨列表的应用丨元组和集合丨字典类型的应用丨函数使用入门 ●函数和面向对象编程 包和模块丨函数的高级用法丨装饰器和生成器丨面向对象编程基础丨面向对象编程进阶 ●Python网络数据采集 爬虫概述和页面抓取丨解析页面的方式丨爬取数据的持久化丨Cookie和商业IP代理丨获取页面动态内容丨Selenium应用详解丨提升爬虫工作效率丨破解验证码丨爬虫框架Scrapy | ●数据分析概述和Excel的应用 数据分析和数据分析师概述丨指标和指标体系建设丨Excel的安装和快速上手丨Excel中的函数和公式计算丨Excel透视表、透视图和商业数据看板 ●关系型数据库和SQL 数据库概述和MySQL的安装使用丨表关系和SQL的应用丨SQL数据查询详解丨窗口函数和业务场景下的数据查询丨Python程序接入MySQL数据库 ●商业智能(BI)工具 MySQL其他相关知识丨从Excel到Power BI丨Power BI中的数据清洗和分析模型丨Power BI中的数据可视化和报表制作丨Power BI项目实操丨认识和使用Tableau丨认识和使用fineBI丨数据思维和分析模型 ●Python数据分析 Python数据分析工具介绍丨使用NumPy实现批量数据处理丨线性代数和NumPy的linalg模块丨使用Pandas进行数据分析 | |
| 机器学习算法 | 项目实战和就业指导 | |
●机器学习的数学基础 线性代数丨微积分丨概率论丨统计学丨信息论 ●机器学习算法 机器学习概述和kNN算法丨回归算法丨逻辑回归丨朴素贝叶斯丨决策树丨支持向量机丨聚类算法和轮廓系数丨集成算法丨特征工程和评价指标丨机器学习项目实战 ●深度学习和神经网络 推荐系统丨深度学习和tensorflow入门丨tensorflow的应用丨卷积神经网络 ●数据仓库和大数据挖掘 Hadoop生态圈丨ETL工具丨数据仓库丨Hive丨Spark概述 | ●零售/电商行业数据分析项目实战 为期5天的项目实战 ●金融风险信用评估项目实战 为期5天的项目实战 ●就业指导和模拟面试 就业期的技术和心理准备丨如何制作一份优质的简历丨面试流程和注意事项丨一对一模拟模式 | |
| 线上课程 | 数学基础 | 经典机器学习 |
●高等数学 什么是函数丨极限的定义丨无穷小与无穷大丨连续性与导数丨偏导数丨方向导数丨微积分的基本思想丨定积分原理丨牛顿-莱布尼茨公式丨泰勒公式及应用丨拉格朗日优化问题 ●线性代数 矩阵观点的由来-方程可解性丨矩阵的逆丨行列式丨矩阵的向量空间与秩丨为什么要做矩阵分解丨特征值与特征向量丨基于特征值的矩阵分解丨SVD如何进行矩阵分解丨SVD在推荐系统中的应用 ●概率论 概率与频率-古典学派丨条件概率与文氏图丨离散随机变量丨连续随机变量丨什么是随机抽样丨从贝叶斯学派到贝叶斯推断丨多维随机变量丨期望及其求法丨大数定律与中心极限定律告诉我们什么丨极大似然估计丨统计推断的做了哪些事情丨z分布与t分布丨f分布丨卡方分布丨使用卡方分布检测相关性丨f分布与回归分析 | ●回归模型 什么是回归丨多元回归的定义丨解析求解-最小二乘法丨梯度下降与迭代求解原理丨手撸梯度下降丨梯度下降的改进丨模型的评估方法-r2评分丨非线性问题如何解决-泰勒级数丨回归问题的更一般表达丨模型复杂度与拟合丨如何解决过拟合与欠拟合丨岭回归与lasso回归丨sklearn中的线性回归丨sklearn中的岭回归与lasso回归丨AR模型在回归中的应用丨回归项目(kaggle旧金山犯罪率预测) ●分类方法 分类问题的定义丨从回归到分类-逻辑函数的作用丨贝叶斯推断与似然函数丨使用最大似然进行参数估计丨逻辑斯蒂损失定义丨逻辑斯蒂梯度下降推导丨手撸逻辑斯蒂丨使用逻辑斯蒂进行手写体识别丨文本分类问题与NLP丨复习使用朴素贝叶斯框架的推断丨使用朴素贝叶斯进行文本分类的原理丨朴素贝叶斯进行文本分类的实例丨sklearn中朴素贝叶斯实现丨高斯贝叶斯及其应用丨项目实战(新闻分类)丨什么是决策树丨信息如何度量丨信息增益表达了什么?丨使用ID3算法构建决策树丨C4.5与CART树使用的度量方法丨CART树如何进行回归丨分类方法的最优化思考丨支持向量与最优分类超平面丨svm模型的构建丨svm对偶问题的转换丨smo算法与对偶问题的求解丨核函数如何解决非线性问题丨综合项目(使用svm进行车牌识别) ●聚类 数据的潜在结构与聚类丨距离的度量标准丨KMeans原理丨KMeans实现丨聚类算法的评估-轮廓系数丨基于密度的聚类丨层次聚类丨综合项目 ●集成学习 集成学习概述-弱分类与强分类丨boosting与bagging丨adaboost概述丨adaboost原理丨adaboost推导与计算丨bagging抽样的若干问题丨使用bagging与决策树构建随机森林丨随机森林为什么有效?丨使用boosting与决策树构建提升树丨什么是梯度提升丨GBDT的原理与推导丨xgboost的原理与推导丨lightgbm的进一步改进丨综合项目 | |
| 深度学习 | 强化学习 | |
| ●深度前馈网络 什么是神经网络丨神经网络能进行学习的原因-从XOR问题入手丨正向传播的计算丨基于梯度的学习丨反向传播的计算丨梯度消失与梯度爆炸-激活函数的选择丨控制模型复杂度-神经网络的正则化丨注意力机制 ●机器学习算法 机器学习概述和kNN算法丨回归算法丨逻辑回归丨朴素贝叶斯丨决策树丨支持向量机丨聚类算法和轮廓系数丨集成算法丨特征工程和评价指标丨机器学习项目实战 ●卷积网络 计算机如何理解图片丨卷积运算丨池化丨LeNet-一个完整的神经网络结构丨卷积神经网络的结构化输出与数据类型丨VGG网络-向深度迈进丨RESNET-解决退化问题作出的努力丨yolo-一次扫描完成多目标检测丨其他流行的网络结构介绍 ●循环网络 综合项目丨时间序列处理的发展和演进丨计算图及其展开丨RNN网络结构丨RNN如何处理时间序列丨双向RNN丨RNN为什么起作用?丨递归与深度循环丨改进RNN的短视-LSTM丨使用LSTM完成诗歌生成器丨综合项目 ●置信网络 编码与解码丨什么是受限玻尔兹曼机丨受限玻尔兹曼机推导丨构建DBN丨使用DBN进行推荐与编码丨综合项目-广告点击优化 | ●理论基础 什么是强化学习丨多臂赌博机丨MDP过程丨动态规划丨策略梯度原理 ●模型实现 什么是Q-Learning丨Q-Learning的更新丨Q-Learning的实现丨什么是Sarsa丨Sarsa的原理与实现丨什么是DQN丨DQN如何更新丨DQN的实现丨什么是Actor Critic丨Actor Ctitic原理与实现 |
Python培训机构推荐十家名单:(排名不分先后) 1.达内教育 优势:达内教育成立于2002年,拥有20年的IT职业教育经验,累计培养了112万学员,课程体系全面,涵盖Python核心编程、人工智能、数据分析等领域。其教学模式注重实战,采用“因材施教、分级培优”的方式,提供1v1督学和跟踪式学习服务,帮助学员快速适应市场需求。 2.博为峰教育 优势:博为峰专注于软件测试、Python、Java等IT技术培训,拥有18年经验,课程内容紧跟行业技术发展,注重实战能力培养。其教学模式包括混合式教学(面授+网课)、个性化教学服务以及与多家企业的合作,为学员提供丰富的实习和就业机会。 3.千锋教育 优势:千锋教育以H5、HTML5、全栈开发等课程闻名,同时提供Python编程培训。其课程设计注重实践,提供丰富的项目经验,帮助学员掌握核心技能,并通过实战提升就业竞争力。 4.北大青鸟 优势:北大青鸟是国内知名的IT培训机构,提供Python编程培训课程,课程内容涵盖从基础到高级的完整学习路径。其教学模式注重理论与实践结合,帮助学员逐步掌握Python编程技能。 5.汇智动力 优势:汇智动力专注于IT技能培训,提供Python编程课程。其课程设计注重实战,帮助学员快速掌握Python开发技能,并通过项目实践提升实际操作能力。 6.完美动力 优势:完美动力以高质量的教学和严格的管理著称,其Python课程注重理论与实践结合,帮助学员掌握核心技能,并通过丰富的项目经验提升就业竞争力。 7.尚硅谷 优势:尚硅谷专注于Java和Python培训,其课程内容丰富,注重实战能力培养。其教学模式包括小班授课和在线答疑,帮助学员快速掌握Python开发技能。 8.信盈达教育 优势:信盈达教育提供Python编程培训课程,课程内容涵盖从基础到高级的完整学习路径。其教学模式注重实战能力培养,并通过与企业的合作为学员提供实习和就业机会。 9.东方瑞通 优势:东方瑞通提供Python编程培训课程,课程内容紧跟行业技术发展,注重实战能力培养。其教学模式包括混合式教学和个性化服务,帮助学员快速适应职场需求。 10.源码时代IT教育 优势:源码时代IT教育提供Python编程培训课程,课程内容涵盖从基础到高级的完整学习路径。其教学模式注重实战能力培养,并通过丰富的项目经验提升学员的就业竞争力。 注:以上内容来源与网络,仅供参考,排名不分先后 Python的培训机构并没有什么排名名单,全部都是网上随便编排的排名,并没有什么作用。 |
为什么要学Python开发培训
如今全球的疫情风波仍未结束,全球市场环境不容乐观,这时Python开发行业仍保持着高薪高量的状态,自然受到非常多人的青睐。无论你是处于什么状态下学习Python技术,其目的多是为了就业,改变现在的生活质量,寻求稳定的工作和生活。恰好Python培训能够通过短时间的培训学习来实现这个愿望。现在市场企业更多的是需要有项目开发经验的技术人才,减少培养新人的成本,因此也就促进了it培训行业的发展,通过培训的学员,只要自己认真努力,都是能够达到企业的招聘要求的。
python的诠释
python类似于java和C++,也是一门计算机程序语言,但是python跟其他的编程语言又有区别,它是目前编程语言中人气最高的一种程序语言。我们完全可以称之Python为现如今IT届的网红,现在这样讲大家应该都能理解Python在行业中的人气了吧,现在人工智能红的发紫,Python和其也有着密切的关系,因此也受到了大家的关注。
Python可以开发APP吗
当然可以了,python作为计算机语言,很多人对python的印象只能用来开发网站,编写爬虫等等,那么可以用python来开发app吗,答案是肯定的,但是对于安卓来说不支持原生python进行开发,而需要其他中间件或者库来进行开发,比如:1、kivy开源框架,kivy是一个跨平台的python开发框架,使用python进行编写。2、使用PythonForAndroid、CLE、Wrapandroid三个组件搭建一个可以在安卓平台上使用python开发界面的应用程序,提供了一个交互的通用接口,还可以调用安卓的类使用。
什么是代理服务
代理服务是指在网络请求中,通过代理服务器来进行数据的转发和处理,从而实现一些特定的功能,比如隐藏真实IP地址、加密传输、访问受限网站等。在PHP开发中,我们可以使用代理服务来实现一些网络请求的处理,比如访问外部API、爬取数据等。
tuple 元组类型的定义
在定义多个数据内容时,可以选择使用List列表类型 还可以使用元组类型来定义, 元组和列表非常像,都时用于存储多个数据时使用 元组使用小括号进行定义(),列表使用中括号进行定义 元组的最大特点就是值不能被改变
Python运行速度如何
通常Java的速度比Python快些。Python调用C扩展除外(也可以直接用CPython)。对于Python速度太慢的批评,Python语言作者Guido van Rossum说:如果你开发的系统发现了性能瓶颈,通常最有效率的做法是找到出问题的代码块,用速度较快的语言如C或C++写一些代码替换该功能或该模块,而不是用C或C++重写整个系统,因为对大部分代码而言,语言的速度是无关紧要的。
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