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因材施教课程设计 满足不同人员学习需求
OMO线上线下同步教学 因材施教分级教学
应届生/计算机专业 | 0基础转行拿高薪 |
刚毕业,想从事编程开发工作, Python简单易学且比较火 | 完全零基础,想学Python开发, 追求更高的升职加薪机会 |
我想技术进阶 | 提升工作效率 |
有其他编程基础或想要提升 Python技术,深入学习人工智能 | 找不到合适的学习方法及技巧, 学Python可以让工作更便捷 |
教学模式不断升级 培养优秀人才
与百度、华为共建合作 联合百度深度学习项目 基于真实行业场景开发 | 北美博士团队主导研发 科研成果转化教学案例 教学内容走在技术前沿 |
课程行业需求为导向 产业级实际项目教学 无缝衔接企业级项目 | |
前四阶段打好开发基础 深入学习人工智能开发 发展稳职位晋升无极限 | 多年Python课程打磨 降低人工智能学习难度 体系化学习 科学提升 |
循序渐进 从行业小白到架构师的蜕变
第一阶段 Python 语言核心编程 | Python核心、面向对象程序设计、Python高级、Python程序结构、Python函数式编程思想、集成操作框架 | 课程目标 1.学习Python核心语法、掌握Python核心技能; 2.掌握面向对象编程思想; 3.通过Python 函数式编程思想、实现集成操作框架。 |
第二阶段 系统高级编程 | Linux操作系统、数据处理、网络并发教程、multiprocessing进程模块、IO网络并发、并发编程方法 | 课程目标 1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具 2、掌握python操作正则表达式的方法 3、掌握并发编程方法,多任务编程思想 |
第三阶段 互联网全栈开发 | 前端技术开发、Django web框架、Redis、Ajax、JSON开发、jquery对Ajax的支持 | 课程目标 1.熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法 2.完成前后端分离电商网站的代码编写以及部署 3.熟练掌握软件系统缺陷评估理论、方法、流程 |
第四阶段 人工智能 | 机器学习基础、深度学习基础、计算机视觉(CV)、计算机视觉综合项目、自然语言处理(NLP)、PyTorc | 课程目标 1.掌握深度学习基本思想、常用算法、模型等 2.熟练使用OpenCV工具实现 各种图像处理技术 3.能利用深度学习平台实现DCGAN模型 |
Python培训机构推荐十家名单:(排名不分先后) 1、达内教育 2、汇智动力 3、火星时代 4、完美动力 5、博为峰 6、天琥教育 7、CGWANG教育 8、上海交大南洋学院 9、上元教育 10、火星人教育 注:以上内容来源与网络,仅供参考,排名不分先后 Python的培训机构并没有什么排名名单,全部都是网上随便编排的排名,并没有什么作用。 |
python中if-elif-else语句的使用注意
1、判断多个条件的语句,if为真则执行if后面的语句。 2、如果elif是真的,则执行elif,后面的代码块不执行。 3、如果if和elif不满意,执行else语句。
Python可运行在那些平台
支持常见的主流平台,如AIX、HPUX、Solaris、Linux、Windows等,除Windows外常见的Unix、Linux平台均带有原生的Python,但版本一般较低。关于跨平台和他跨平台语言一样,要注意有些个别模块是单一平台特有的,整体的跨平台性还是很好的,不必为适应多平台写多套代码。但这不是说一点限制都没有:首先,同一个版本的中间文件。py和。pyc以及。pyo是跨平台的;其次,PC与移动终端,如:手机、Pad不可跨平台(原因见下一条);最后,不能跨处理器构架,如:Intel与ARM,64位与32位。
什么是装饰器?装饰器的作用
装饰器的本质就是闭包函数。装饰器。只能装饰callable对象。装饰器作用:在不改变函数或者类的源代码基础上,添加额外功能。装饰器:统计运行时间装饰器、记录日志的装饰器。
python函数定义的规则
1、函数代码块从def关键字开始,然后连接函数标识符名称和圆括号()。 2、任何传入参数和自变量都必须放在圆括号中间,圆括号可以用来定义参数。 3、函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串来存储函数说明。函数内容冒号:开始,缩进。return[表达式]结束函数,选择性地将值返回给调用方。
Python的学习周期
在感兴趣的基础上,一切问题都不是问题!你可以通过线下面授或者线上网课中老师的指导来学习python,基本上,通过5个月左右的学习和实践,就能够达到入职的水平了,如果是自学,学习周期可能会延长到半年以上,具体还是要看我们付出的努力,也就是根据我们每天学习的时长而定。
Python代码的执行过程是怎么样
大致流程:源码编译为字节码(。pyc)----->Python虚拟机------->执行编译好的字节码----->Python虚拟机将字节码翻译成相对应的机器指令(机器码)。Python程序运行时,先编译字节码并保存到内存中,当程序运行结束后,Python解释器将内存中的字节码对象写到。pyc文件中。第二次再运行时,先从硬盘中寻找。pyc文件,如果找到,则直接载入,否则重复上面过程。
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