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因材施教课程设计 满足不同人员学习需求
OMO线上线下同步教学 因材施教分级教学
应届生/计算机专业 | 0基础转行拿高薪 |
刚毕业，想从事编程开发工作， Python简单易学且比较火 | 完全零基础，想学Python开发， 追求更高的升职加薪机会 |
我想技术进阶 | 提升工作效率 |
有其他编程基础或想要提升 Python技术，深入学习人工智能 | 找不到合适的学习方法及技巧， 学Python可以让工作更便捷 |
教学模式不断升级 培养优秀人才
与百度、华为共建合作 联合百度深度学习项目 基于真实行业场景开发 |
北美博士团队主导研发 科研成果转化教学案例 教学内容走在技术前沿 |
课程行业需求为导向 产业级实际项目教学 无缝衔接企业级项目 | |
前四阶段打好开发基础 深入学习人工智能开发 发展稳职位晋升无极限 |
多年Python课程打磨 降低人工智能学习难度 体系化学习 科学提升 |
循序渐进 从行业小白到架构师的蜕变
第一阶段 Python 语言核心编程 | Python核心、面向对象程序设计、Python高级、Python程序结构、Python函数式编程思想、集成操作框架 | 课程目标 1.学习Python核心语法、掌握Python核心技能； 2.掌握面向对象编程思想； 3.通过Python 函数式编程思想、实现集成操作框架。 |
第二阶段 系统高级编程 | Linux操作系统、数据处理、网络并发教程、multiprocessing进程模块、IO网络并发、并发编程方法 | 课程目标 1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具 2、掌握python操作正则表达式的方法 3、掌握并发编程方法，多任务编程思想 |
第三阶段 互联网全栈开发 | 前端技术开发、Django web框架、Redis、Ajax、JSON开发、jquery对Ajax的支持 | 课程目标 1.熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法 2.完成前后端分离电商网站的代码编写以及部署 3.熟练掌握软件系统缺陷评估理论、方法、流程 |
第四阶段 人工智能 | 机器学习基础、深度学习基础、计算机视觉（CV）、计算机视觉综合项目、自然语言处理（NLP）、PyTorc | 课程目标 1.掌握深度学习基本思想、常用算法、模型等 2.熟练使用OpenCV工具实现 各种图像处理技术 3.能利用深度学习平台实现DCGAN模型 |
Python培训机构推荐十家名单：（排名不分先后） 1、达内教育 2、汇智动力 3、火星时代 4、完美动力 5、博为峰 6、天琥教育 7、CGWANG教育 8、上海交大南洋学院 9、上元教育 10、火星人教育 注：以上内容来源与网络，仅供参考，排名不分先后 Python的培训机构并没有什么排名名单，全部都是网上随便编排的排名，并没有什么作用。 |
Python是越来越火了
据媒体报道，Python已纳入了部分省市的中学教材，计算机等级考试也加入了Python。对于程序员来说，至少要会一门静态语言和一门动态语言，这样你在做项目的时候思维才会开阔，而Python几乎是必须了解的，否则以后小孩拿Python方面的作业来问你，你回答不上来，小孩可能会怀疑你的专业能力：小孩都能学会的简单编程语言你怎么不会！
python可以从事哪些工作
现在很多行业中都要利用到python，这些是越来越多的人学习python的原因，学习python可以从事：1、网站后端程序员；2、自动化运维；3、数据分析师；4、游戏开发者；5、自动化测试；6、网站开发；7、爬虫获取或处理大量信息
python中TKinter组件的使用
1、创建总面板。 2、在面板上创建各种组件，指定组件的父组件，即附属关系。利用相应的属性设置组件，安排组件布局。 3、同步2类似，创建多个组件，最后启动总面板的消息循环。
python语言缺点
任何东西又优点就会有缺点，在编程语言中python也是有缺点的。无论什么时候我们都要直视我们的缺点，这样才能进步，python语言的缺点主要有它的执行速度不够快，这比不是一个重要的问题。另外一个问题就是python对处理器支持不好，这个问题相对而言还是比较严重的。
进程和线程之间的联系与区别
1、进程调度相当于线程调度，进程里面包含线程，进程中可以进行多个线程。2、一个进程中至少含有一个线程，这些线程都是共享这些进程的内存空间的。3、不同进程之间内存空间都是独立的。4、创建新的线程很简单，创建一个新的进程都需要对其父进程进行一次克隆。5、一个线程可以控制和操作同一个进程里的其他线程，进程只能操作子进程。6、一个主线程改变，可能会影响其他进程，改变父进程不会影响子进程。
Python可运行在那些平台
支持常见的主流平台，如AIX、HPUX、Solaris、Linux、Windows等，除Windows外常见的Unix、Linux平台均带有原生的Python，但版本一般较低。关于跨平台和他跨平台语言一样，要注意有些个别模块是单一平台特有的，整体的跨平台性还是很好的，不必为适应多平台写多套代码。但这不是说一点限制都没有：首先，同一个版本的中间文件。py和。pyc以及。pyo是跨平台的；其次，PC与移动终端，如：手机、Pad不可跨平台（原因见下一条）；最后，不能跨处理器构架，如：Intel与ARM，64位与32位。
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