贵阳Python专业的培训学校哪家比较好

　　python数据分析就业培训班让学员能快速搭建数据知识理论体系；100+项目场景案例，切实提升数据分析应用能力；1类常用可视化绘制模型，让数据报表变得高大上；5位全程教学辅助，让学习变得更轻松，入学即可签订含法律效力的有就业服务条款的培训协议，轻松实现从入学到入职。

因材施教课程设计 满足不同人员学习需求

OMO线上线下同步教学 因材施教分级教学

教学模式不断升级 培养优秀人才

循序渐进 从行业小白到架构师的蜕变

　　Python是那个专业学的

　　学python的专业有软件工程、通信工程、物联网、人工智能、计算机网络工程、计算机信息技术、计算机科学与技术等专业。　　Python是一门编程语言，是一门开源免费的脚本编程语言，它不仅简单易用，而且功能强大。Python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。

　　类的私有属性

　　__private_attrs：两个下划线开头，声明该属性为私有，不能在类的外部被使用或直接访问。在类内部的方法中使用时 self.__private_attrs。

　　Flask和django的区别

　　Flask：小巧、灵活，让程序员自己决定定制哪些功能，非常适用于小型网站。Django：大而全，功能极其强大，是Python web框架的先驱，用户多，第三方库极其丰富。非常适合企业级网站的开发。Django和Flask之间的主要区别在于Django提供了功能齐全的Model–View–Controller框架。其目的是简化网站开发过程。它依靠更少的代码，可重用的组件以及快速的开发。另一方面，Flask是基于做好一件事的概念的微框架。它不提供ORM，仅提供一组用于Web开发的基本工具。

　　Python是否可以完全代替Shell

　　完全可以，Shell的功能Python均可实现，而且代码量更少、结构更优、可阅读性更好，而Python可实现的功能Shell却不一定能，如运维中会用到的用于网络通信的Socket模块、用于WEB的Django框架、用于性能采集的psutil模块等，而且Shell对操作系统的命令依赖性较强，Python可在更大程度上规避。

　　Python的数据分析功能

　　Python 的数据分析生态系统很完善了，甚至看到很多研究者的讨论帖子都建议早点把研究工具迁移到 Python 生态系统。Numpy & Scipy、Pandas、matplotlib 是 Python 最基本数据分析的三驾马车，而 Jupyter notebook 则是分析的最基本交互式环境。作为一个 Python 数据分析入门者，我建议一定要熟练掌握这些基本工具。后续则可以学习更为强大的工具，如分布式计算 pyspark，机器学习、深度学习、神经网络等等，Python 都能找到成熟的包以供使用。

　　Python函数的表达式

　　Python的函数支持递归、默认参数值、可变参数，但不支持函数重载。为了增强代码的可读性，可以在函数后书写“文档字符串”（Documentation Strings，或者简称docstrings），用于解释函数的作用、参数的类型与意义、返回值类型与取值范围等。可以使用内置函数help（）打印出函数的使用帮助。

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