贵阳嵌入式工程师培训班
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嵌入式培训之嵌入式Linux一般开发流程
我们都知道在一个嵌入式系统中使用Linux开发,根据应用需求的不同有不同的配置开发方法,可是应用需求那么多,配置方法也会有那么多,对于初级嵌入式开发工程师来说无疑是一个挑战,那么这些配置方法真的一点共性都没有吗?不是的,虽有差异,但是一般都要经过如下的过程:
工具/原料
电脑 开发板 网线 串口线
linux系统
方法/步骤
1.建立开发环境
操作系统当然是Linux,或者在win系统下装虚拟机也可以,选择定制安装或全部安装,通过网络下载相应的GCC交叉编译器进行安装,或者安装产品厂家提供的交叉编译器。
2.配置开发主机
配置MINICOM,一般的参数为波特率为115 200bps,数据位为8位,停止位为1,无奇偶校验,软件硬件流控设为无。在Windows下的超级终端的配置也是这样的。MINICOM软件的作用是作为调试嵌入式开发板的信息输出的监视器和键盘输入的工具。配置网络,主要是配置NFS网络文件系统,需要关闭防火墙,简化嵌入式网络调试环境设置过程。
3.建立引导装载程序BOOTLOADER
从网络上下载一些公开源代码的BOOTLOADER,如U-BOOT、BLOB、VIVI、LILO、ARM-BOOT、RED-BOOT等,根据自己具体的芯片进行移植修改。有些芯片没有内置引导装载程序,这样就需要编写开发板上Flash的烧写程序,网络上有免费下载的Windows下通过JTAG并口简易仿真器烧写ARM外围Flash芯片的烧写程序,也有Linux下的公开源代码的J-Flash程序。如果不能烧写自己的开发板,就需要根据自己的具体电路进行源代码修改。这是系统正常运行的第一步。如果购买了厂家的仿真器当然比较容易烧写Flash,这对于需要迅速开发自己产品的人来说可以极大地提高开发速度,但是其中的核心技术是无法了解的。
4.下载别人已经移植好的Linux操作系统
如μCLinux、ARM-Linux、PPC-Linux等,如果有专门针对所使用的CPU移植好的Linux操作系统那是再好不过的,下载后再添加自己的特定硬件的驱动程序,进行调试修改,对于带MMU的CPU可以使用模块方式调试驱动,对于μCLinux这样的系统则需编译进内核进行调试。
5.建立根文件系统
下载使用BUSYBOX软件进行功能裁减,产生一个最基本的根文件系统,再根据自己的应用需要添加其他程序。默认的启动脚本一般都不会符合应用的需要,所以就要修改根文件系统中的启动脚本,它的存放位置位于/etc目录下,包括:/etc/init.d/rc.S、/etc/profile、/etc/.profile等,自动挂装文件系统的配置文件/etc/fstab,具体情况会随系统不同而不同。根文件系统在嵌入式系统中一般设为只读,需要使用mkcramfs、genromfs等工具产生烧写映像文件。
6.建立应用程序的Flash磁盘分区
一般使用JFFS2或YAFFS文件系统,这需要在内核中提供这些文件系统的驱动,有的系统使用一个线性Flash(NOR型)512KB~32MB,有的系统使用非线性Flash(NAND型)8~512MB,有的两个同时使用,需要根据应用规划Flash的分区方案。
7.开发应用程序
应用程序可以放入根文件系统中,也可以放入YAFFS、JFFS2文件系统中,有的应用不使用根文件系统,直接将应用程序和内核设计在一起,这有点类似于μCOS-II的方式。
8.烧写内核、根文件系统、应用程序...
看完了本篇文章,你有思路了吗?无论你是刚接触嵌入式培训的学员,初入职场的嵌入式工程师,还是资深嵌入式工程师,一个良好的思路无疑是我们解决问题的法宝。
嵌入式-计算机应用的指挥者
嵌入式系统本质上是计算机在行业中的应用,智能硬件和物联网的核心
嵌入前 | 嵌入式指的是把软件直接烧录在 硬件里,而不是安装在外部存储介 质上,就像赋予机器人灵魂,从而 方便人类操控。 | 嵌入后 |
万物互联时代.嵌入“式”不可挡
智能产品持续火爆,智能硬件占有很大的市场
嵌入式人工智能 Embedded artificial intelligence 嵌入式AI让手机 机器人等智能硬件 在不联网的情况下 实时完成环境感知 人机交互 决策控制 | 智能硬件 Intelligent hardware 所有带CPU的 计算设备都属于 嵌入式设备: 智能手机, 机器人, VR眼镜, 无人机等。 | 智能硬件 Intelligent hardware 所有带CPU的 计算设备都属于 嵌入式设备: 智能手机, 机器人, VR眼镜, 无人机等。 |
课程深入行业.解析嵌入式应用
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亮点一 | 亮点二 | 亮点三 |
智能家居项目中 加入ZigBee无线通信模块 | 智能车项目中 加入超声波测距避障技术 | 智能车项目中利用opencv开源库 使智能车具备机器视觉能力 |
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云端数据采集系统 | Android平板电脑系统 |
利用TPAD作为数据采集终端,将采集到的数据通过物联网通讯协议上传到开放的物联网云平台进行存储和可视化处理,利用云平台web交互,接受用户的PC,手机终端的控制信号,实现对远程终端远程监控。 | TPAD使用的cortex A53 8核64位的ARM处理器,其计算能力与主流android平板电脑能力相当,通过课程项目为该平台定制部署自己个性化的android平板电脑或工控平板电脑。 |
无线音乐点播系统 | 无线视频监控系统 |
语音点播无论是作为智能家居背景音乐还是智能广播系统都有广泛的应用,本项目利用TPAD的无线传输功能和强劲的音频解码能力实现通过远程终端(手机)实现对设备远程点播 | 视频监控是在智能交通,智慧城市,安防监控中有广泛的应用,本项目使用TPAD作为监控终端实现视频数据的采集存储,并利用wifi无线模块将视频终端接入无线无线网络,通过手机等无线终端实时查看监控视频 |
运动计步系统 | 无线广告推送系统 |
穿戴式设备是嵌入式产品的应用场景,本项目利用TPAD上的加速度传感器,模拟实现一个计步器,通过智能算法和UI界面将步数和消耗卡路里等信息显示,可设置将数据上传云服务或本地保存,可视化运动曲线 | 广告屏幕无论是在电梯或是商业街随处可见,本项目利用TPAD作为开发平台模拟其广告发布业务,并利用TPAD上的无线通讯可实现定向信息发布,组网同步发布 |
无线智能家居系统 | 人工智能小车 |
技术改变生活方式,以居住生活环境作为智能化场景的智能家居一直以来都是物联网的一个主要部分,本项目以TPAD开发平台,开发出包括智慧灯光,安防,视频监控,背景音乐等多个子系统的综合家居系统,并通过无线终端实现远程监控 | 无人驾驶,无人快递车等技术的出现是一场重大的物联网技术革新,机器学习,人工智能融入到物联网的终端设备无疑是时代的趋势,本项目以流行的机器视觉开发框架openCV作为基础,将其融于到TPAD智能小车,实现识别和跟踪等功能 |
嵌入式物联网网关系统 | 无线机电控制系统 |
物联网网关作为终端传感设备和云平台之间的桥梁一直是物联网系统中的关键产品,本项目以TPAD作为硬件平台,实现多种通讯接口,多种物联网传输协议的物联网网关 | 工业4.0,智能制造对生产制造设备升级提出了新的要求,嵌入式智能化在工业生产越来越高,本项目以TPAD为开发平台,以工业中常用的温度,电机作为外设进行可视化界面控制和通过其他终端远程控制 |
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