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因材施教课程设计 满足不同人员学习需求
OMO线上线下同步教学 因材施教分级教学
应届生/计算机专业 | 0基础转行拿高薪 |
刚毕业,想从事编程开发工作, Python简单易学且比较火 | 完全零基础,想学Python开发, 追求更高的升职加薪机会 |
我想技术进阶 | 提升工作效率 |
有其他编程基础或想要提升 Python技术,深入学习人工智能 | 找不到合适的学习方法及技巧, 学Python可以让工作更便捷 |
教学模式不断升级 培养优秀人才
与百度、华为共建合作 联合百度深度学习项目 基于真实行业场景开发 | 北美博士团队主导研发 科研成果转化教学案例 教学内容走在技术前沿 |
课程行业需求为导向 产业级实际项目教学 无缝衔接企业级项目 | |
前四阶段打好开发基础 深入学习人工智能开发 发展稳职位晋升无极限 | 多年Python课程打磨 降低人工智能学习难度 体系化学习 科学提升 |
循序渐进 从行业小白到架构师的蜕变
第一阶段 Python 语言核心编程 | Python核心、面向对象程序设计、Python高级、Python程序结构、Python函数式编程思想、集成操作框架 | 课程目标 1.学习Python核心语法、掌握Python核心技能; 2.掌握面向对象编程思想; 3.通过Python 函数式编程思想、实现集成操作框架。 |
第二阶段 系统高级编程 | Linux操作系统、数据处理、网络并发教程、multiprocessing进程模块、IO网络并发、并发编程方法 | 课程目标 1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具 2、掌握python操作正则表达式的方法 3、掌握并发编程方法,多任务编程思想 |
第三阶段 互联网全栈开发 | 前端技术开发、Django web框架、Redis、Ajax、JSON开发、jquery对Ajax的支持 | 课程目标 1.熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法 2.完成前后端分离电商网站的代码编写以及部署 3.熟练掌握软件系统缺陷评估理论、方法、流程 |
第四阶段 人工智能 | 机器学习基础、深度学习基础、计算机视觉(CV)、计算机视觉综合项目、自然语言处理(NLP)、PyTorc | 课程目标 1.掌握深度学习基本思想、常用算法、模型等 2.熟练使用OpenCV工具实现 各种图像处理技术 3.能利用深度学习平台实现DCGAN模型 |
Python培训机构推荐十家名单:(排名不分先后) 1、达内教育 2、汇智动力 3、火星时代 4、完美动力 5、博为峰 6、天琥教育 7、CGWANG教育 8、上海交大南洋学院 9、上元教育 10、火星人教育 注:以上内容来源与网络,仅供参考,排名不分先后 Python的培训机构并没有什么排名名单,全部都是网上随便编排的排名,并没有什么作用。 |
python好学吗
python的作用有很多,Python作为一门高级的编程语言,学习它可以从事人工智能开发以及嵌入式开发。目前,Python在机器学习、自然语言处理和计算机视觉领域有广泛的应用。想要学习这个需要有一定的数学基础,只要下一定功夫还是很好学习的。
python版本的选择
选择python3.5以上版本进行学习:因为python2到2020年官方将停止维护,并且3.5版本之前的python3性能上还有所缺陷,这里推荐 python3.6与python3.7版本。
Python可以开发APP吗
当然可以了,python作为计算机语言,很多人对python的印象只能用来开发网站,编写爬虫等等,那么可以用python来开发app吗,答案是肯定的,但是对于安卓来说不支持原生python进行开发,而需要其他中间件或者库来进行开发,比如:1、kivy开源框架,kivy是一个跨平台的python开发框架,使用python进行编写。2、使用PythonForAndroid、CLE、Wrapandroid三个组件搭建一个可以在安卓平台上使用python开发界面的应用程序,提供了一个交互的通用接口,还可以调用安卓的类使用。
Python学习周期
python作为一种计算机编程语言,所涵盖的知识点是非常多的,需要掌握了解的课程也有很多,所以一般都需要6个月时间的学习,才能基本掌握python的技巧。这也是一些培训机构所公布的数据显示的。凡是想业余学习还是以后从事相关的工作报培训班进行学习,对自己的好处都是很多的。
什么是协程
协程:协程是一种用户态的轻量级线程,协程的调度完全由用户控制。是一种异步IO。线程有自己的上下文,切换受系统控制;而协程有自己的上下文,但是其切换由用户控制,由当前协程切换到其他协程由当前协程来控制。缺点:无法利用多核资源。
Python 变量命名规则
1、变量名必须以字母或下划线字符开头 2、变量名称不能以数字开头 3、变量名只能包含字母数字字符和下划线(A-z、0-9和_) 4、变量名称区分大小写(age、Age和AGE是三个不同的变量)
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