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因材施教课程设计 满足不同人员学习需求
OMO线上线下同步教学 因材施教分级教学
应届生/计算机专业 | 0基础转行拿高薪 |
刚毕业,想从事编程开发工作, Python简单易学且比较火 | 完全零基础,想学Python开发, 追求更高的升职加薪机会 |
我想技术进阶 | 提升工作效率 |
有其他编程基础或想要提升 Python技术,深入学习人工智能 | 找不到合适的学习方法及技巧, 学Python可以让工作更便捷 |
教学模式不断升级 培养优秀人才
与百度、华为共建合作 联合百度深度学习项目 基于真实行业场景开发 | 北美博士团队主导研发 科研成果转化教学案例 教学内容走在技术前沿 |
课程行业需求为导向 产业级实际项目教学 无缝衔接企业级项目 | |
前四阶段打好开发基础 深入学习人工智能开发 发展稳职位晋升无极限 | 多年Python课程打磨 降低人工智能学习难度 体系化学习 科学提升 |
循序渐进 从行业小白到架构师的蜕变
第一阶段 Python 语言核心编程 | Python核心、面向对象程序设计、Python高级、Python程序结构、Python函数式编程思想、集成操作框架 | 课程目标 1.学习Python核心语法、掌握Python核心技能; 2.掌握面向对象编程思想; 3.通过Python 函数式编程思想、实现集成操作框架。 |
第二阶段 系统高级编程 | Linux操作系统、数据处理、网络并发教程、multiprocessing进程模块、IO网络并发、并发编程方法 | 课程目标 1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具 2、掌握python操作正则表达式的方法 3、掌握并发编程方法,多任务编程思想 |
第三阶段 互联网全栈开发 | 前端技术开发、Django web框架、Redis、Ajax、JSON开发、jquery对Ajax的支持 | 课程目标 1.熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法 2.完成前后端分离电商网站的代码编写以及部署 3.熟练掌握软件系统缺陷评估理论、方法、流程 |
第四阶段 人工智能 | 机器学习基础、深度学习基础、计算机视觉(CV)、计算机视觉综合项目、自然语言处理(NLP)、PyTorc | 课程目标 1.掌握深度学习基本思想、常用算法、模型等 2.熟练使用OpenCV工具实现 各种图像处理技术 3.能利用深度学习平台实现DCGAN模型 |
Python培训机构推荐十家名单:(排名不分先后) 1、达内教育 2、汇智动力 3、火星时代 4、完美动力 5、博为峰 6、天琥教育 7、CGWANG教育 8、上海交大南洋学院 9、上元教育 10、火星人教育 注:以上内容来源与网络,仅供参考,排名不分先后 Python的培训机构并没有什么排名名单,全部都是网上随便编排的排名,并没有什么作用。 |
Python学习难不难
对于其他便于语言来说,python学习起来要简单很多,不过也要看每个人的学习能力,学习效率也是不同的,只不过相对其他集中编程语言来说,语法简单易学,并且功能强大。在学习python的时候一定要摆正心态,要一遍一遍的看书,并且要进行实战练习。
怎么选择python培训机构
选择培训机构学习python,可以让学员有很大技能方面的提升,那么该怎么选择恐怕的python培训机构,首先,看培训机构的课程有没有安排实践操作,利用实战项目来提升自身能力是很必要的。其次,看培训机构的课程有没有关键的技能。第三,看培训机构有没有老师答疑服务,有老师的指导和答疑,学习会更快。
Python是越来越火了
据媒体报道,Python已纳入了部分省市的中学教材,计算机等级考试也加入了Python。对于程序员来说,至少要会一门静态语言和一门动态语言,这样你在做项目的时候思维才会开阔,而Python几乎是必须了解的,否则以后小孩拿Python方面的作业来问你,你回答不上来,小孩可能会怀疑你的专业能力:小孩都能学会的简单编程语言你怎么不会!
异常处理
即使语句在语法上是正确的,它也可能在执行时发生错误。这些类型的错误称为异常。我们可以使用异常处理机制来避免此类问题。 在Python中,我们使用try,except和finally关键字在代码中实现异常处理。
Web框架和数据科学
Python在Web开发和数据科学领域有着广泛的应用。了解Web框架和数据科学相关的知识,可以帮助程序实现更加复杂和实用的功能。在Web开发中,常用的框架包括Django、Flask等。在数据科学领域,常用的库包括NumPy、Pandas、Matplotlib等。
学Python正确步骤
很多人说学习Python比较困难,其实并不是,在学习的过程中我们只要掌握正确的学习方法,那么就会比较容易。学习的过程中首先我们要明确自己的学习目标,其次就是要掌握Python的基础知识。然后要掌握Python的条件、循环和相关的执行语句。最后就是面对对象知识和项目的实践。
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