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大连信息学奥赛编程培训机构哪家的课程口碑好

大连童程童美 (点击获取校区地址) 67 2024-06-21 15:17:03

信息学奥赛编程培训班

       信息学奥赛(全国青少年信息学奥林匹克联赛(NOIP))的训练辅导,是面向小学四年级及以上的中小学生,主要使用C++语言培训。学员可参加等级测评


学习规划


课程内容普及组零基础班
普及组精英班提高组集训班提高组集训班
学生状况零基础通过C++语言基础考核
通过C++语言基础及算法考核通过C++语言基础、高阶算法考核
开班时间每年4、7、9、12月参考零基础班的时间每年暑假
每年暑假


学习信息学奥赛的成长之路


非专业级

计算机软件能力认证

(CSP-J/S)

全国

信息学奥林匹克联赛

(NOIP)

全国

信息学奥林匹克竞赛

(NOI)

(冬令营、夏令营)

国际

信息学奥林匹克竞赛

(IOI)

小学四、五、六年级

初一、初二、初三年级

高一、高二、高三年级

高一、高二、高三年级高一、高二、高三年级高一、高二、高三年级


为什么要在童程童美学习少儿编程

2002年,我们开始为中国大学生提供职业编程教育

2015年,我们开始为中国青少儿提供趣味编程教育


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美国上市集团

20年编程经验

完善的学习体系

丰富的编程知识

专业的教研团队

懂编程 更懂孩子

丰富的科技大赛活动

国际科技主题游学

信息学奥赛编程培训机构推荐十家名单:(排名不分先后)

1、童程童美

童程童美专注于3-18岁青少儿编程教育,研发出针对中国儿童的编程教育体系,涵盖人工智能编程、智能机器人编程、信息学奥赛编程等。

2、编程猫

编程猫是面向7-16岁少年儿童的图形化编程工具及系列编程课平台,培养孩子逻辑思维、计算思维和创造性思维,提升综合学习能力。

3、乐高教育

基于乐高积木系统、课程相关材料以及数字化教学资源,提供内容丰富、具有挑战性、趣味性和可操作性的学习工具和教学解决方案。

4、斯坦星

斯坦星球面向3-16岁孩子提供创新整合式课程,包含科学实验、模型建构、少儿编程等

5、核桃编程

核桃编程专注于为6-12岁少儿提供编程教育以及开源编程产品。

6、小码王

小码王专注4-16岁青少年编程教育,引进欧美先进教育理念和课程平台。

7、酷码少儿编程机器人

酷码教育专注于少儿编程和机器人教育,与美国名气计算机培训基地合作,并融入STEAM教育理念研发出适合国内外少儿学习编程的教学模式。

8、核桃编程

核桃编程专注于为6-12岁少儿提供编程教育以及开源编程产品。研发了开源编程工具和提供SaaS产品一体化服务,促进编程教育,通过人工智能、自适应学习等技术及科学教育。

9、贝尔机器人

贝尔机器人编程中心通过线下连锁教育机构以及线上教育服务平台为3-18岁青少儿提供完整的创造力、编程思维能力和计算思维能力培养体系。

10、极客晨星

极客晨星专注于适7-16岁孩子的少儿编程课程。现已自主研发系统课程体系,并基于此开发了30余个课程系列,涵盖可视化编程逻辑概念、Python、C++及高级信息奥林匹克竞赛等线上和线下全体系课程。

少儿编程的培训机构并没有什么排名名单,全部都是网上随便编排的排名,并没有什么作用。想找一家靠谱的少儿编程培训机构,最好还是到当地线下试听,或者找一些名气大一些的机构的网课进行学习。

  数据类型

  在CSP中,常见的数据类型包括整型、浮点型、字符型和字符串型。你需要了解这些数据类型的特点和使用方法,以便能够正确地声明和操作变量。

  Windows简介

  Windows是一个多任务图形用户界面,该环境可以在基于MS-DOS的计算机上运行,在多任务图形用户环境下,Windows提供了一个基于下拉菜单、屏幕窗口和鼠标的界面,在该环境下运行的应用程序必须进行专门的设计才能发挥这些特征的优点。

  信息学奥林匹克竞赛是什么?

  NOI,即全国青少年信息学奥林匹克竞赛,是中国境内以及包括香港和澳门在内的省级代表队参与的最高水平比赛。自1984年起,这场竞赛在中国以及香港、澳门等地举办。每年,各省通过选拔产生五至十七名选手(包括一名女选手)参赛,比赛由中国计算机学会在计算机普及程度较高的城市组织举行。比赛成绩以个人和团队总分两种方式计分。

  信息学竞赛和编程是否相同?

  信息学竞赛不等于编程。编程只是信息学竞赛的基本技能,实际上,信息学竞赛更多地是学习解决问题的算法,并用程序将算法实现。所以,在总的学习时间中,编程的部分大约只占10%,剩下的大部分时间会用来学习算法。

  运算符和表达式

  了解各种运算符的优先级和使用方法对于编写正确的表达式非常重要。你需要熟悉算术运算符、逻辑运算符和比较运算符,并学会如何使用它们来进行数学运算和条件判断。

  动态规划

  动态规划是一种优化技术,常在信息学奥赛中用于解决具有重叠子问题的问题。选手需要理解动态规划的基本原理,并能够设计状态转移方程、确定初始条件、以及最优解的选择。熟练掌握动态规划的思想,可以在比赛中提高解题效率。

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