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目前，许多企事业单位的业务依赖于信息系统安全运行，信息安全重要性日益凸显。信息已经成为各企事业单位中重要资源，也是一种重要的"无形财富"，在未来竞争中谁获取信息优势，谁就掌握了竞争的主动权。信息安全已成为影响安全、经济发展、社会稳定、个人利害的重大关键问题。
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应用运维 负责线上服务的变更、服务状态监控、服务容灾和数据备份等工作，对服务进行例行排查、故障应急处理等工作。 |
系统运维 网络建设，负责IDC、网络、CDN和基础服务的建设(LVS、NTP、DNS);负责资产管理，服务器选型、交付和维修。 |
数据库管理 负责数据存储方案设计、数据库表设计、索引设计和SQL优化，对数据库进行变更、监控、备份可用设计等工作。 |
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解决600+岗位问题-参与10余个实战项目
达内课程全栈型培养：专业技术 + 综合实战 + 沟通表达 + 职业素养
第一阶段 运维管理 学习内容 网络运维基础 网络系统管理 项目实战一 | 学习目标 LEARNING OBJECTIVES • 掌握TCP/IP协议、网络架构分析及实现 • IIS网络信息服务、虚拟网站主机、DNS域名解析 • 掌握企业交换/路由组网、华为交换机/路由器配置操作方法 • 掌握网络安全风险及防御技巧、运维效率秘术 • 硬件系统网络综合,多层次网络运维技能实训 |
学习目标 LEARNING OBJECTIVES • 掌握通信参考模型、网络数据封装与传输、IP地址解析 • 掌握IP协议、ICMP协议、 ARP协议 • 掌握企业网防环技术（STP、MSTP、RSTP） • 掌握第六代网络地址协议、IPv6网络实现 • 大中型企业网络规划及实施 | 第二阶段 网络架构 学习内容 网络通信原理 中小型企业网架构 大型企业网架构 项目实战二 |
第三阶段 网络应用与安全 学习内容 网络应用管理 网络安全 就业冲刺精品课 | 学习目标 LEARNING OBJECTIVES • 主掌握流服务器、网络应用及数据库管理zabbix集中监控服务器、网络设备 • 了解常见的系统风险分析、常见的网络攻击手段 • 华为USG防火墙应用、思科ASA防火墙应用 • OpenVAS漏洞扫描、Web渗透测试、网站漏洞分析 • 技术面试、项目经验指导、快速就业案例实训 |
网络安全工程师培训机构推荐十家名单：（排名不分先后） 1、达内教育 2、汇智动力 3、火星时代 4、完美动力 5、博为峰 6、天琥教育 7、CGWANG教育 8、上海交大南洋学院 9、上元教育 10、火星人教育 网络安全工程师的培训机构并没有什么排名名单，全部都是网上随便编排的排名，并没有什么作用。 |
网络安全工程师工作内容
网络安全工程师的工作内容主要有四个方面。第一，他们要对公司的网络现状进行分析和研究。在开始工作之前，需要对公司网络有充分的了解。第二，网络安全事件出现之后，他们需要提前做出及时的解决方案和相应的部署，以防止同样的安全事件再次发生。第三，开发辅助解决方案的系统，并且保证这个系统能在线上保持正常运行。第四，做售后支持。公司的网络安全项目不能只建设不维护，后期的售后支持服务也要这类工程师做到位，进行必要的支持和维护。
主动攻击
窃取、篡改、假冒和破坏，字典式口令猜测，IP地址欺骗和服务拒绝攻击等都属于主动攻击，一个好的身份认证系统（数据加密、数据完整性校验、数字签名和访问控制等安全机制）可以预防主动攻击，但是杜绝很难，目前对付主动攻击方法是及时发现并及时恢复所造成的破坏，
网络安全工程师发展前景
目前，网络安全已经延伸到网络空间安全。大数据、云计算、物联网、移动互联网、人工智能、工业自动化、区块链作为当前前沿的网络技术不断融合发展，使传统发展架构都发生了显著改变，这将对网络及社会治理带来挑战。技术的融合发展，也加大了网络攻击的安全风险。但是，这既是挑战，也是机遇。随着5G与物联网的建设，大数据安全、云安全等网络安全问题将迎来爆发，网络安全行业前景也呈正相关增长。
怎么备考网络安全工程师
自从软考改革以后，网络安全工程师的考试有了很大的变化，那么要怎么备考呢：1、首先每天用两到四个小时的时间来弄清楚考试范围和大纲知识点。2、以课件为主，教材为辅进行全面的复习，并配和各个章节的联系提来进行复习。3、对考试内容进行综合复习。4、考前冲刺阶段是非常重要的，在考前应该预留10-20学时来进行考前冲刺。
什么是网络安全
网络安全就是指在互联网中，不管是硬件、软件还是、系统中的数据都会收到安全保护，保障系统能够持续可靠的进行运行。所有涉及到网络信息的保密性和真实性的技术都是网络安全方面的研究领域。所以现在学习网络安全是互联网行业的趋势，并且市场上对于网络安全工程师是供不应求的。
机器人学习算法
机器学习是一门人工智能的科学，该领域的主要研究对象是人工智能，特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
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