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因材施教课程设计 满足不同人员学习需求
OMO线上线下同步教学 因材施教分级教学
应届生/计算机专业 | 0基础转行拿高薪 |
刚毕业,想从事编程开发工作, Python简单易学且比较火 | 完全零基础,想学Python开发, 追求更高的升职加薪机会 |
我想技术进阶 | 提升工作效率 |
有其他编程基础或想要提升 Python技术,深入学习人工智能 | 找不到合适的学习方法及技巧, 学Python可以让工作更便捷 |
教学模式不断升级 培养优秀人才
与百度、华为共建合作 联合百度深度学习项目 基于真实行业场景开发 | 北美博士团队主导研发 科研成果转化教学案例 教学内容走在技术前沿 |
课程行业需求为导向 产业级实际项目教学 无缝衔接企业级项目 | |
前四阶段打好开发基础 深入学习人工智能开发 发展稳职位晋升无极限 | 多年Python课程打磨 降低人工智能学习难度 体系化学习 科学提升 |
循序渐进 从行业小白到架构师的蜕变
第一阶段 Python 语言核心编程 | Python核心、面向对象程序设计、Python高级、Python程序结构、Python函数式编程思想、集成操作框架 | 课程目标 1.学习Python核心语法、掌握Python核心技能; 2.掌握面向对象编程思想; 3.通过Python 函数式编程思想、实现集成操作框架。 |
第二阶段 系统高级编程 | Linux操作系统、数据处理、网络并发教程、multiprocessing进程模块、IO网络并发、并发编程方法 | 课程目标 1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具 2、掌握python操作正则表达式的方法 3、掌握并发编程方法,多任务编程思想 |
第三阶段 互联网全栈开发 | 前端技术开发、Django web框架、Redis、Ajax、JSON开发、jquery对Ajax的支持 | 课程目标 1.熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法 2.完成前后端分离电商网站的代码编写以及部署 3.熟练掌握软件系统缺陷评估理论、方法、流程 |
第四阶段 人工智能 | 机器学习基础、深度学习基础、计算机视觉(CV)、计算机视觉综合项目、自然语言处理(NLP)、PyTorc | 课程目标 1.掌握深度学习基本思想、常用算法、模型等 2.熟练使用OpenCV工具实现 各种图像处理技术 3.能利用深度学习平台实现DCGAN模型 |
Python培训机构推荐十家名单:(排名不分先后) 1、达内教育 2、汇智动力 3、火星时代 4、完美动力 5、博为峰 6、天琥教育 7、CGWANG教育 8、上海交大南洋学院 9、上元教育 10、火星人教育 注:以上内容来源与网络,仅供参考,排名不分先后 Python的培训机构并没有什么排名名单,全部都是网上随便编排的排名,并没有什么作用。 |
Python是越来越火了
据媒体报道,Python已纳入了部分省市的中学教材,计算机等级考试也加入了Python。对于程序员来说,至少要会一门静态语言和一门动态语言,这样你在做项目的时候思维才会开阔,而Python几乎是必须了解的,否则以后小孩拿Python方面的作业来问你,你回答不上来,小孩可能会怀疑你的专业能力:小孩都能学会的简单编程语言你怎么不会!
Python可以用来自动化或脚本编写
如果你要重复地做相同的操作,你可以使用Python实现自动化来提高工作效率。编写用于构建这些自动化过程的代码称为脚本。自动化可以用于检查跨多个文件的错误、转换文件、执行简单的数学和删除数据中的重复项。初学者甚至可以用Python来自动完成计算机上的简单任务--比如重命名文件、查找和下载在线内容,或者按照需要的间隔发送电子邮件或文本。
python异常处理方法
Python异常处理方法为用try…except…结构,try/except语句用来检测try语句块中的错误,从而让except语句捕获异常信息并处理。每一个try,都必须至少对应一个except。 Python 的异常机制依赖 try 、except 、else、finally 和 raise 五个关键字。
Python语言的一些特性是什么
Python是一种解释语言,这意味着Python代码在运行之前不需要编译。Python是一种动态类型语言。这意味着在创建变量时不需要声明变量的类型。Python将动态确定其类型。Python是面向对象的。使用Python,您可以定义类并使用组合和继承。Python不支持像公共和私有这样的访问说明符。Python中的函数是一流的对象。这意味着您可以将它们赋值给一个变量。Python函数还可以返回其他函数或接受它们作为参数。Python是一种通用语言,在许多行业中非常流行。开发人员将其用于自动化、Web应用程序、机器学习、大数据等领域。所以Python培训学完之后,你的就业选择还是很多的。用Python编写代码很容易,而且速度很快,但是Python代码的运行速度通常比编译语言慢。
python语言数据的基本类型
容易混淆的几种表现形式:元组( ) 和列表[ ] 类似 只是元组不可以修改 这两个有点类似于C语言中的数组。集合 唯一{ } 和字典类似 只是没有values 字典中的key一定是不可变类型 而且字典查找速度快 缺点是占用内存 同样集合中的元素均是不可变的 所以不能有列表
Python代码的执行过程是怎么样
大致流程:源码编译为字节码(。pyc)----->Python虚拟机------->执行编译好的字节码----->Python虚拟机将字节码翻译成相对应的机器指令(机器码)。Python程序运行时,先编译字节码并保存到内存中,当程序运行结束后,Python解释器将内存中的字节码对象写到。pyc文件中。第二次再运行时,先从硬盘中寻找。pyc文件,如果找到,则直接载入,否则重复上面过程。
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