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目前，许多企事业单位的业务依赖于信息系统安全运行，信息安全重要性日益凸显。信息已经成为各企事业单位中重要资源，也是一种重要的"无形财富"，在未来竞争中谁获取信息优势，谁就掌握了竞争的主动权。信息安全已成为影响安全、经济发展、社会稳定、个人利害的重大关键问题。
紧扣行业需求，传授专业知识
应用运维 负责线上服务的变更、服务状态监控、服务容灾和数据备份等工作，对服务进行例行排查、故障应急处理等工作。 |
系统运维 网络建设，负责IDC、网络、CDN和基础服务的建设(LVS、NTP、DNS);负责资产管理，服务器选型、交付和维修。 |
数据库管理 负责数据存储方案设计、数据库表设计、索引设计和SQL优化，对数据库进行变更、监控、备份可用设计等工作。 |
线上运维6大优势 学习更便捷
达内OMO教学和模式，线上线下无缝转班，学习自由灵活
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技术紧随企业需求与华为强强联合 建立VUE授权考试中 | 零基础、低学历起步，也能轻松晋升 网络工程入IT行业有捷径 | 随时学: 学习选择更灵活 直播学:每周五次直播课 随时问: 与随时讲师交流 |
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解决600+岗位问题-参与10余个实战项目
达内课程全栈型培养：专业技术 + 综合实战 + 沟通表达 + 职业素养
第一阶段 运维管理 学习内容 网络运维基础 网络系统管理 项目实战一 | 学习目标 LEARNING OBJECTIVES • 掌握TCP/IP协议、网络架构分析及实现 • IIS网络信息服务、虚拟网站主机、DNS域名解析 • 掌握企业交换/路由组网、华为交换机/路由器配置操作方法 • 掌握网络安全风险及防御技巧、运维效率秘术 • 硬件系统网络综合,多层次网络运维技能实训 |
学习目标 LEARNING OBJECTIVES • 掌握通信参考模型、网络数据封装与传输、IP地址解析 • 掌握IP协议、ICMP协议、 ARP协议 • 掌握企业网防环技术（STP、MSTP、RSTP） • 掌握第六代网络地址协议、IPv6网络实现 • 大中型企业网络规划及实施 | 第二阶段 网络架构 学习内容 网络通信原理 中小型企业网架构 大型企业网架构 项目实战二 |
第三阶段 网络应用与安全 学习内容 网络应用管理 网络安全 就业冲刺精品课 | 学习目标 LEARNING OBJECTIVES • 主掌握流服务器、网络应用及数据库管理zabbix集中监控服务器、网络设备 • 了解常见的系统风险分析、常见的网络攻击手段 • 华为USG防火墙应用、思科ASA防火墙应用 • OpenVAS漏洞扫描、Web渗透测试、网站漏洞分析 • 技术面试、项目经验指导、快速就业案例实训 |
网络安全工程师培训机构推荐十家名单：（排名不分先后） 1、达内教育 2、汇智动力 3、火星时代 4、完美动力 5、博为峰 6、天琥教育 7、CGWANG教育 8、上海交大南洋学院 9、上元教育 10、火星人教育 网络安全工程师的培训机构并没有什么排名名单，全部都是网上随便编排的排名，并没有什么作用。 |
网络安全工程师的考试目标
通过本考试的合格人员能根据应用部门的要求进行网络系统的规划、设计和网络设备的软硬件安装调试工作，能进行网络系统的运行、维护和管理，能高效、可靠、安全地管理网络资源，作为网络专业人员对系统开发进行技术支持和指导，具有工程师的实际工作能力和业务水平，能指导网络管理员从事网络系统的构建和管理工作。
Web安全相关概念
熟悉基本概念（SQL注入、上传、XSS、 、CSRF、一句话木马等）。 通过关键字（SOL注入、上传、XSSCSRF、一句话木马等） 进行Google/SecWiki； ·阅读《精通脚本黑客》，虽然很旧也有错误，但是入门还是可以的； 看一些渗透笔记/视频，了解渗透实战的整个过程，可以 Google（渗透笔记、渗透过程、入侵过程等）。
网络安全项目初级目标
网络信息安全工程师高级职业教育项目的初级目标就是，经过学习，能够担负起小型网络信息安全工作。对网络信息安全有较为完整的人事，掌握电脑安全防护和网站安全等，还要掌握一定的恶意代码防护，防火墙的应用等相应的技巧；才能算是一个合格的初级网络信息安全人员。
女孩学网络安全好就业吗
单纯从网络安全就业来说的话，并没有特别的性别差异，其实这个行业本身还是需要女生的，女生也是这个行业比较稀缺的资源。计算机相关专业本来女生就少，从就业角度来说，女生比男生还更受欢迎。大多数团队都是男多女少，女生在工作中遇到问题需要求助时，男士们还是都比较关照的。所以，只要是技术到位，女生想要找网络安全相关的工作，还是具有一定优势的。但是网络安全细分领域比较多，女生的话，需要根据个人的情况来选择方向。
什么是DHCP？
DHCP是动态主机配置协议的缩写。其主要任务是自动为网络上的设备分配IP地址。它首先检查任何设备尚未占用的下一个可用地址，然后将其分配给网络设备。
大数据分析
大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为4个V，数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值（Value）。大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。
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