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因材施教课程设计 满足不同人员学习需求
OMO线上线下同步教学 因材施教分级教学
应届生/计算机专业 | 0基础转行拿高薪 |
刚毕业,想从事编程开发工作, Python简单易学且比较火 | 完全零基础,想学Python开发, 追求更高的升职加薪机会 |
我想技术进阶 | 提升工作效率 |
有其他编程基础或想要提升 Python技术,深入学习人工智能 | 找不到合适的学习方法及技巧, 学Python可以让工作更便捷 |
教学模式不断升级 培养优秀人才
与百度、华为共建合作 联合百度深度学习项目 基于真实行业场景开发 | 北美博士团队主导研发 科研成果转化教学案例 教学内容走在技术前沿 |
课程行业需求为导向 产业级实际项目教学 无缝衔接企业级项目 | |
前四阶段打好开发基础 深入学习人工智能开发 发展稳职位晋升无极限 | 多年Python课程打磨 降低人工智能学习难度 体系化学习 科学提升 |
循序渐进 从行业小白到架构师的蜕变
第一阶段 Python 语言核心编程 | Python核心、面向对象程序设计、Python高级、Python程序结构、Python函数式编程思想、集成操作框架 | 课程目标 1.学习Python核心语法、掌握Python核心技能; 2.掌握面向对象编程思想; 3.通过Python 函数式编程思想、实现集成操作框架。 |
第二阶段 系统高级编程 | Linux操作系统、数据处理、网络并发教程、multiprocessing进程模块、IO网络并发、并发编程方法 | 课程目标 1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具 2、掌握python操作正则表达式的方法 3、掌握并发编程方法,多任务编程思想 |
第三阶段 互联网全栈开发 | 前端技术开发、Django web框架、Redis、Ajax、JSON开发、jquery对Ajax的支持 | 课程目标 1.熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法 2.完成前后端分离电商网站的代码编写以及部署 3.熟练掌握软件系统缺陷评估理论、方法、流程 |
第四阶段 人工智能 | 机器学习基础、深度学习基础、计算机视觉(CV)、计算机视觉综合项目、自然语言处理(NLP)、PyTorc | 课程目标 1.掌握深度学习基本思想、常用算法、模型等 2.熟练使用OpenCV工具实现 各种图像处理技术 3.能利用深度学习平台实现DCGAN模型 |
Python培训机构推荐十家名单:(排名不分先后) 1、达内教育 2、汇智动力 3、火星时代 4、完美动力 5、博为峰 6、天琥教育 7、CGWANG教育 8、上海交大南洋学院 9、上元教育 10、火星人教育 注:以上内容来源与网络,仅供参考,排名不分先后 Python的培训机构并没有什么排名名单,全部都是网上随便编排的排名,并没有什么作用。 |
Python培训机构师资重要吗
Python培训机构好不好,核心就是师资力量,如果只是照着课本念,那还是别选,因为Python这种编程语言,除了要掌握书本上的知识,实践经验也是极其重要的,一个好老师是可以教你一些方法技巧的。资深的老师能够看到我们在实际工作中会遇到哪些问题,提前讲解以规避问题,这些都是书本上的理论做不到的。
进程和线程之间的联系与区别
1、进程调度相当于线程调度,进程里面包含线程,进程中可以进行多个线程。2、一个进程中至少含有一个线程,这些线程都是共享这些进程的内存空间的。3、不同进程之间内存空间都是独立的。4、创建新的线程很简单,创建一个新的进程都需要对其父进程进行一次克隆。5、一个线程可以控制和操作同一个进程里的其他线程,进程只能操作子进程。6、一个主线程改变,可能会影响其他进程,改变父进程不会影响子进程。
python可以做什么
python语言作为计算机语言,可以用来做的事情有很多,比如:1、web开发,像知乎,toutube、豆瓣等大型平台都是使用python开发的。2、网络爬虫,比如谷歌的爬虫在早期就是使用python写的。3、人工智能与机器学习,python有着很好的声誉,深受开发者领域众多开发者的喜欢。
Python学习难不难
对于其他便于语言来说,python学习起来要简单很多,不过也要看每个人的学习能力,学习效率也是不同的,只不过相对其他集中编程语言来说,语法简单易学,并且功能强大。在学习python的时候一定要摆正心态,要一遍一遍的看书,并且要进行实战练习。
tuple 元组类型的定义
在定义多个数据内容时,可以选择使用List列表类型 还可以使用元组类型来定义, 元组和列表非常像,都时用于存储多个数据时使用 元组使用小括号进行定义(),列表使用中括号进行定义 元组的最大特点就是值不能被改变
dict字典
键值对,通过键访问效率高(类似索引),支持增删改查,没有下标概念(不是序列类型),键不可变不重复,值可以重复可以是任意类型。 dict.keys() dict.items() dict.values() dict.update()修改添加键值对 dict.add()。可以嵌套 dict.sort_values()按值排序 dict.sort_keys() 按键排序 sorted(dcit.items() , key=‘a’) 按键a排序。 sorted()函数也可以对元祖进行排序,排序后返回的是列表 a = dict.fromkeys([‘name’,‘age’,‘gender’]),通过fromkeys创建一个空字典 popitem() 随机移除一个键值对
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