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大数据开发可以进行大数据工程师认证,数据分析类则可以进行数据分析师认证。这些证书的认证都是在你已经掌握课程的基础上进行。如果零基础可以先进行大数据相关课程学习,自学或者进行大数据培训都行,最好是先去提供认证的机构进行咨询,看看需要掌握哪些技能。
想要入门大数据,先要了解大数据生态圈
课程从大数据的基石Hadoop生态圈入手,逐步将讲解它的核心组件特性
JavaSE | JavaWeb | JavaEE 框架 |
Java 基本语法、面向对象、API、jvm 参数... | 三大框架重构EasyMall 项目、SpringBoot重构EasyMall 项目 | 3Hive、SparkMapReduce、Storm |
大数据互联网架构 | 大数据框架 | 数据挖掘与机 器学习算法 |
Springclound 整合、Redis、RabbitMQ、Lucene、ES | 离线分析、实时分析、内存分析 | Echarts、JSP、JS、EasyUI |
课程大纲
第一章:课前基础工具学习 | 第二章:课前业务知识学习 | 第三章:业务数据分析(Excel) |
主要内容 ・Excel 预习视频・数据库预习视频・Power BI 预习视频 可解决的现实问题 解决0基础学员数据分析工具薄弱的问题 可掌握的核心能力 提前掌握基础数据分析工具的使用,为课程学习打好基础 | 主要内容 ・业务前台人员数据思维训练营 可解决的现实问题 用户画像没有摸清,广告投放连本都收不回,运营流程太混乱,销售转化不理想 可掌握的核心能力 掌握从用户思维做营销增量,借助数据思维从商业顶层俯视业务生命周期,运用数据框架梳理公司整体业务模型 | 主要内容 ・表格结构数据・数据驱动型业务管理・数据埋点・数据治理・指标的设计与应用・可视化分析方法・业务分析方法・业务模型应用・业务分析报告撰写 可解决的现实问题 解决实际工作中不会业务分析、不会撰写业务分析报告的问题 可掌握的核心能力 1、掌握依据电商、互联网、零售行业的数据分析场景介绍,撰写业务分析报告的全流程 2、掌握从客户、产品、运营、行为效果等维度出发,搭建业务指标体系,综合使用可视化分析方法、业务分析方法。 |
第四章:统计基础 | 第五章:多维数据分析 | 第六章:推断性统计 |
主要内容 ・数据分析的基本概念・描述性统计与数据预处理・统计分布 可解决的现实问题 缺失值处理,冗余处理,数据标准化 可掌握的核心能力 1、掌握通过统计基础可初步掌握数据分析的基本概念 2、掌握描述性统计的数据集成 3、掌握数据标准化和数据预处理 | 主要内容 ・表结构数据的特征与获取・数据加工与使用・多表透视分析・透视分析方法・多维数据模型 综合实战案例:・电商综合运营分析仪表板・产品进销存追踪监控看板・电商运营分析驾驶舱・服装行业销售情况分析・地产企业盈利分析 可解决的现实问题 解决使用商业智能报表分析业务、监控业务的问题 可掌握的核心能力 1、掌握使用 Power BI 搭建可视化分析报表的全流程; 2、掌握表结构数据的获取、加工、数仓应用、多表透视分析; 3、掌握在客户分析、产品分析、运营分析、市场分析、销售分析等场景下制作可视化分析报表 | 主要内容 ・参数估计・假设检验・AB Test・带检验的AB Test分析运营方案 可解决的现实问题 解决实际情况中根据样本对总体特征的推断性统计问题 可掌握的核心能力 1、掌握假设性检验的方法 2、掌握推断性统计 3、掌握AB Test的分析运营方案 |
第七章:MySQL 数据库 | 第八章:数据管理与治理 | 第九章:数据架构 |
主要内容 ・数据库基本概念・DDL・DML・单表查询・多表查询・常用函数・SQL大厂面试题 实战案例:・电商多表查询・零售业多表查询 可解决的现实问题 解决从数据库提取目标数据的问题,实现单表和多表查询 可掌握的核心能力 1、掌握 MySQL 数据库基本概念,常用函数、DDL 数据定义语言及 DML 数据操作语言 2、掌握单表查询、多表查询查询方法,查询结果排序、限制查询等方法 3、掌握大厂 MySQL 面试题 | 主要内容 ・企业决策的四个层次・企业数据分析能力的演进・企业运营和操作数据应用・数据管理基础知识・DMBOK 知识体系・企业数据能力建设・数据治理实操框架 可解决的现实问题 提高企业的运营和数据能力建设 可掌握的核心能力 1、掌握企业决策的四个层次及企业数据能力建设 2、掌握企业数据分析、企业运营和操作数据应用 3、掌握数据管理基础知识和 DMBOK 知识体系 4、掌握数据治理实操框架 | 主要内容 ・数据架构的基本概念・数据模型介绍・数据建模基础・数据建模方法・数据建模规范化・数据建模案例 可解决的现实问题 学习数据架构的基本概念,模型介绍以及建模案例 可掌握的核心能力 1、掌握数据架构及数据建模基础知识 2、掌握数据建模方法及数据建模规范化 3、学习数据建模案例 |
第十章:Hive SQL | 第十一章:综合项目实战 | 第十二章:Python 编程基础 |
主要内容 ・Linux 系统常用命令・分布式存储与计算(Hadoop)・Hive 架构原理及数据类型・HiveQL 与应用 可解决的现实问题 系统安装及部署,架构原理及应用 可掌握的核心能力 掌握 Linux 的常用命令和分布式存储与计算,Hive 架构原理及数据类型 | 主要内容 ・跨国企业完整数据分析实战案例・学生探索性实操制作分析报告・项目现场专家评审与 1 V 1 指导 可解决的现实问题 综合运用业务分析工具,解决数据运营和数据营销问题 可掌握的核心能力 老师指导还原两大数据分析项目全流程,综合使用 SQL、Excel、Power BI 等工具以及业务数据分析方法,得到高价值业务数据分析报告。 | 主要内容 ・Python 与 Anaconda 简介・Python 标准数据类型・Python 基本语法・控制流・自定义函数 可解决的现实问题 解决海量数据处理的的编程语言基础 可掌握的核心能力 掌握 Python 基础编程的能力,为处理海量数据奠定基础 |
大数据培训机构推荐十家名单:(排名不分先后) 1、达内教育 2、汇智动力 3、火星时代 4、完美动力 5、博为峰 6、天琥教育 7、CGWANG教育 8、上海交大南洋学院 9、上元教育 10、火星人教育 大数据的培训机构并没有什么排名名单,全部都是网上随便编排的排名,并没有什么作用。 |
大数据分析工具都有哪些
关于大数据分析的学习,最重要的就是工具应用。那么,大数据分析工具有哪些? 1、MySQL数据库,这个对部门、互联网数据库的应用是非常重要的,想要更好运用该软件,必须要掌握数据库的库结构和SQL语言查询能力。2、SQL Server最新版本,中小企业一般来说会选择该数据库,因为它除了能进行数据的存储之外还能做数据的分析,还有在其中融入了数据挖掘的工具。3、DB2,Oracle数据库,它们乃是企业级的大型企业,对海量数据进行存储就要用到它们。
大数据数据汇集
在大数据的应用场景中,对于数据的汇集是非常重要的,数据汇集是大数据分析的基础,通过不同的方式,进行多渠道方式来进行数据的汇集,并且要在不同的场景下,根据实际情况来选择合适的汇集方式,以便能够高效安全的完成数据的汇集。
大数据开发工程师工作内容
1、主导大数据系统的设计和构建,2、参与系统的需求分析以及数据库的设计,3、负责底层构架和核心代码的实现,4、负责相关的技术分析,主导制定技术方面相关的解决方案,5、参与制定代码的编写规范,并对工作进行指导、推动以及部署。
大数据分析软件的使用
大数据分析软件从易到难分别有Excel、Spass和SAS。通常作为初级的数据分析师,会使用SQL进行查询,编写Hadoop和Hive很有必要;另外,会使用Python可以在工作中起到事半功倍的效果。利用好工具和软件循序渐进,对数据进行一步步清洗和整理,最终得到一个明确的结果。
数据质量管理什么意思
指对数据全生命周期的每个阶段(计划、获取、存储、共享、维护、应用、消亡等)中可能引发的各类数据质量问题,进行识别、度量、监控、预警等操作,以提高数据质量的一系列管理活动。
大数据定义和特点
所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到损取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。主要的特点:-Volume数据体量,-Velocity 数据速度,-Variety 数据多样,-Veracity 数据真实。
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