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温州信息学奥赛编程不错的培训机构全新名单表

温州童程童美 (点击获取校区地址) 41 2024-09-01 21:00:02

信息学奥赛编程培训班

       信息学奥赛(全国青少年信息学奥林匹克联赛(NOIP))的训练辅导,是面向小学四年级及以上的中小学生,主要使用C++语言培训。学员可参加等级测评


学习规划


课程内容普及组零基础班
普及组精英班提高组集训班提高组集训班
学生状况零基础通过C++语言基础考核
通过C++语言基础及算法考核通过C++语言基础、高阶算法考核
开班时间每年4、7、9、12月参考零基础班的时间每年暑假
每年暑假


学习信息学奥赛的成长之路


非专业级

计算机软件能力认证

(CSP-J/S)

全国

信息学奥林匹克联赛

(NOIP)

全国

信息学奥林匹克竞赛

(NOI)

(冬令营、夏令营)

国际

信息学奥林匹克竞赛

(IOI)

小学四、五、六年级

初一、初二、初三年级

高一、高二、高三年级

高一、高二、高三年级高一、高二、高三年级高一、高二、高三年级


为什么要在童程童美学习少儿编程

2002年,我们开始为中国大学生提供职业编程教育

2015年,我们开始为中国青少儿提供趣味编程教育


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美国上市集团

20年编程经验

完善的学习体系

丰富的编程知识

专业的教研团队

懂编程 更懂孩子

丰富的科技大赛活动

国际科技主题游学

信息学奥赛编程培训机构推荐十家名单:(排名不分先后)

1、童程童美

童程童美专注于3-18岁青少儿编程教育,研发出针对中国儿童的编程教育体系,涵盖人工智能编程、智能机器人编程、信息学奥赛编程等。

2、编程猫

编程猫是面向7-16岁少年儿童的图形化编程工具及系列编程课平台,培养孩子逻辑思维、计算思维和创造性思维,提升综合学习能力。

3、乐高教育

基于乐高积木系统、课程相关材料以及数字化教学资源,提供内容丰富、具有挑战性、趣味性和可操作性的学习工具和教学解决方案。

4、斯坦星

斯坦星球面向3-16岁孩子提供创新整合式课程,包含科学实验、模型建构、少儿编程等

5、核桃编程

核桃编程专注于为6-12岁少儿提供编程教育以及开源编程产品。

6、小码王

小码王专注4-16岁青少年编程教育,引进欧美先进教育理念和课程平台。

7、酷码少儿编程机器人

酷码教育专注于少儿编程和机器人教育,与美国名气计算机培训基地合作,并融入STEAM教育理念研发出适合国内外少儿学习编程的教学模式。

8、核桃编程

核桃编程专注于为6-12岁少儿提供编程教育以及开源编程产品。研发了开源编程工具和提供SaaS产品一体化服务,促进编程教育,通过人工智能、自适应学习等技术及科学教育。

9、贝尔机器人

贝尔机器人编程中心通过线下连锁教育机构以及线上教育服务平台为3-18岁青少儿提供完整的创造力、编程思维能力和计算思维能力培养体系。

10、极客晨星

极客晨星专注于适7-16岁孩子的少儿编程课程。现已自主研发系统课程体系,并基于此开发了30余个课程系列,涵盖可视化编程逻辑概念、Python、C++及高级信息奥林匹克竞赛等线上和线下全体系课程。

少儿编程的培训机构并没有什么排名名单,全部都是网上随便编排的排名,并没有什么作用。想找一家靠谱的少儿编程培训机构,最好还是到当地线下试听,或者找一些名气大一些的机构的网课进行学习。

  时间复杂度

  时间复杂度是计算机科学中用于描述算法执行时间或所需资源与输入数据规模之间关系的概念。它通常被表示为输入数据规模n的函数。时间复杂度是一种评估算法效率的重要方法,可以帮助我们比较不同算法的性能。

  NOI省队选拔

  NOI 省队选拔是主线赛事中最为残酷的比赛,其将选拔出有资格以正式选手名额参与 NOI,也就是最终的国家级竞赛的选手。各省省队名额数量不一,多为 5-15 个,部分省的省队名额是省一名额的十分之一。

  冯·诺依曼理论要点

  1、计算机硬件设备由存储器、运算器、控制器、输入设备和输出设备5部分组成。2、存储程序思想——把计算过程描述为由许多命令按一定顺序组成的程序,然后把程序和数据一起输入计算机,计算机对已存入的程序和数据处理后,输出结果。

  Windows 的特点

  Windows能够充分发挥计算机的作用,其图形接口能够组织用户程序和文件、同时运行几个用户程序、在文档之间移动和复制信息、在平台上进行应用程序的切换等。为了提高效率, Windows还提供了一些辅助程序,如字处理器、画笔及其他标准应用程序等。

  时间复杂度

  基本运算次数来度量。算法的时间复杂度( Time Complexity )是指算法所需要的计算工作量,用算法所执行的,常见的时间复杂度有:常数阶 O (1),对数阶 O (log2n),线性阶 O ( n ),线性对数阶 O (nlog2n),平方阶 O (n^2),立方阶 O ( n^3),……,指数阶 O (2^n)。随着问题规模 n 的不断增大,上述时间复杂度不断增大,算法的执行效率将越低。

  分治算法

  分治就是指分而治之,即将较大规模的问题分解成几个较小规模的问题,通过对较小规模问题的求解达到对整个问题的求解。当我们将问题分解成两个较小问题求解时的分治方法称之为二分法。常见问题有"归并排序""比赛日程安排"等。

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