北京大兴信息学奥赛编程培训班多少钱

       信息学奥赛（全国青少年信息学奥林匹克联赛（NOIP））的训练辅导，是面向小学四年级及以上的中小学生，主要使用C++语言培训。学员可参加等级测评

学习规划

课程内容
普及组零基础班
普及组精英班
提高组集训班
提高组集训班
学生状况
零基础
通过C++语言基础考核
通过C++语言基础及算法考核
通过C++语言基础、高阶算法考核
开班时间
每年4、7、9、12月
参考零基础班的时间
每年暑假
每年暑假

学习信息学奥赛的成长之路

非专业级
计算机软件能力认证
（CSP-J/S）
全国
信息学奥林匹克联赛
（NOIP）
全国
信息学奥林匹克竞赛
（NOI）
（冬令营、夏令营）
国际
信息学奥林匹克竞赛
（IOI）
小学四、五、六年级
初一、初二、初三年级
高一、高二、高三年级
高一、高二、高三年级
高一、高二、高三年级
高一、高二、高三年级

为什么要在童程童美学习少儿编程
2002年，我们开始为中国大学生提供职业编程教育
2015年，我们开始为中国青少儿提供趣味编程教育

美国上市集团
20年编程经验
完善的学习体系
丰富的编程知识
专业的教研团队
懂编程 更懂孩子
丰富的科技大赛活动
国际科技主题游学
信息学奥赛编程培训机构推荐十家名单：（排名不分先后）
1、童程童美
童程童美专注于3-18岁青少儿编程教育，研发出针对中国儿童的编程教育体系，涵盖人工智能编程、智能机器人编程、信息学奥赛编程等。
2、编程猫
编程猫是面向7-16岁少年儿童的图形化编程工具及系列编程课平台，培养孩子逻辑思维、计算思维和创造性思维，提升综合学习能力。
3、乐高教育
基于乐高积木系统、课程相关材料以及数字化教学资源，提供内容丰富、具有挑战性、趣味性和可操作性的学习工具和教学解决方案。
4、斯坦星球
斯坦星球面向3-16岁孩子提供创新整合式课程，包含科学实验、模型建构、少儿编程等
5、核桃编程
核桃编程专注于为6-12岁少儿提供编程教育以及开源编程产品。
6、小码王
小码王专注4-16岁青少年编程教育，引进欧美先进教育理念和课程平台。
7、酷码少儿编程机器人
酷码教育专注于少儿编程和机器人教育，与美国名气计算机培训基地合作，并融入STEAM教育理念研发出适合国内外少儿学习编程的教学模式。
8、核桃编程
核桃编程专注于为6-12岁少儿提供编程教育以及开源编程产品。研发了开源编程工具和提供SaaS产品一体化服务，促进编程教育，通过人工智能、自适应学习等技术及科学教育。
9、贝尔机器人
贝尔机器人编程中心通过线下连锁教育机构以及线上教育服务平台为3-18岁青少儿提供完整的创造力、编程思维能力和计算思维能力培养体系。
10、极客晨星
极客晨星专注于适7-16岁孩子的少儿编程课程。现已自主研发系统课程体系，并基于此开发了30余个课程系列，涵盖可视化编程逻辑概念、Python、C++及高级信息奥林匹克竞赛等线上和线下全体系课程。
少儿编程的培训机构并没有什么排名名单，全部都是网上随便编排的排名，并没有什么作用。想找一家靠谱的少儿编程培训机构，最好还是到当地线下试听，或者找一些名气大一些的机构的网课进行学习。
　　可行性
　　一个算法必须遵循特定条件下的解题规则，算法描述的每一个操作都应该是特定的解题规则中允许使用的、可执行的，并可以通过执行有限次来实现。
　　时间复杂度
　　基本运算次数来度量。算法的时间复杂度（ Time Complexity ）是指算法所需要的计算工作量，用算法所执行的，常见的时间复杂度有：常数阶 O (1)，对数阶 O (log2n)，线性阶 O ( n )，线性对数阶 O (nlog2n)，平方阶 O (n^2)，立方阶 O ( n^3),……，指数阶 O (2^n)。随着问题规模 n 的不断增大，上述时间复杂度不断增大，算法的执行效率将越低。
　　搜索与回溯算法
　　搜索与回溯是计算机解题中常用的算法，很多问题无法根据某种确定的计算法则来求解，可以利用搜索与回溯的技术求解。回溯是搜索算法中的一种控制策略。它的基本思想是：为了求得问题的解，先选择某一种可能情况向前探索，在探索过程中，一旦发现原来的选择是错误的，就退回一步重新选择，继续向前探索，如此反复进行，直至得到解或证明无解。
　　输入
　　一个算法应该有0个或多个输人，以刻画运算对象的初始情况。所谓0个输入，是指有的算法表面上可以没有输人，实际上已被嵌入算法之中。
　　冒泡排序（Bubble Sort）
　　这是一种简单的排序算法，它重复地遍历待排序的列表，比较相邻的元素并交换它们的位置，直到整个列表排序完成。冒泡排序的时间复杂度为O(n2)。
　　空间复杂度
　　算法的空间复杂度（ Space Complexity ）是指执行这个算法所需要的内存空间。算法执行期间所需的存储空间主要包括三部分：输入数据所占的存储空间、程序本身所占的空间和算法执行过程中所需的储存空间。

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