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因材施教课程设计 满足不同人员学习需求
OMO线上线下同步教学 因材施教分级教学
应届生/计算机专业 | 0基础转行拿高薪 |
刚毕业,想从事编程开发工作, Python简单易学且比较火 | 完全零基础,想学Python开发, 追求更高的升职加薪机会 |
我想技术进阶 | 提升工作效率 |
有其他编程基础或想要提升 Python技术,深入学习人工智能 | 找不到合适的学习方法及技巧, 学Python可以让工作更便捷 |
教学模式不断升级 培养优秀人才
与百度、华为共建合作 联合百度深度学习项目 基于真实行业场景开发 | 北美博士团队主导研发 科研成果转化教学案例 教学内容走在技术前沿 |
课程行业需求为导向 产业级实际项目教学 无缝衔接企业级项目 | |
前四阶段打好开发基础 深入学习人工智能开发 发展稳职位晋升无极限 | 多年Python课程打磨 降低人工智能学习难度 体系化学习 科学提升 |
循序渐进 从行业小白到架构师的蜕变
第一阶段 Python 语言核心编程 | Python核心、面向对象程序设计、Python高级、Python程序结构、Python函数式编程思想、集成操作框架 | 课程目标 1.学习Python核心语法、掌握Python核心技能; 2.掌握面向对象编程思想; 3.通过Python 函数式编程思想、实现集成操作框架。 |
第二阶段 系统高级编程 | Linux操作系统、数据处理、网络并发教程、multiprocessing进程模块、IO网络并发、并发编程方法 | 课程目标 1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具 2、掌握python操作正则表达式的方法 3、掌握并发编程方法,多任务编程思想 |
第三阶段 互联网全栈开发 | 前端技术开发、Django web框架、Redis、Ajax、JSON开发、jquery对Ajax的支持 | 课程目标 1.熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法 2.完成前后端分离电商网站的代码编写以及部署 3.熟练掌握软件系统缺陷评估理论、方法、流程 |
第四阶段 人工智能 | 机器学习基础、深度学习基础、计算机视觉(CV)、计算机视觉综合项目、自然语言处理(NLP)、PyTorc | 课程目标 1.掌握深度学习基本思想、常用算法、模型等 2.熟练使用OpenCV工具实现 各种图像处理技术 3.能利用深度学习平台实现DCGAN模型 |
Python培训机构推荐十家名单:(排名不分先后) 1、达内教育 2、汇智动力 3、火星时代 4、完美动力 5、博为峰 6、天琥教育 7、CGWANG教育 8、上海交大南洋学院 9、上元教育 10、火星人教育 注:以上内容来源与网络,仅供参考,排名不分先后 Python的培训机构并没有什么排名名单,全部都是网上随便编排的排名,并没有什么作用。 |
为什么要学Python开发培训
如今全球的疫情风波仍未结束,全球市场环境不容乐观,这时Python开发行业仍保持着高薪高量的状态,自然受到非常多人的青睐。无论你是处于什么状态下学习Python技术,其目的多是为了就业,改变现在的生活质量,寻求稳定的工作和生活。恰好Python培训能够通过短时间的培训学习来实现这个愿望。现在市场企业更多的是需要有项目开发经验的技术人才,减少培养新人的成本,因此也就促进了it培训行业的发展,通过培训的学员,只要自己认真努力,都是能够达到企业的招聘要求的。
大专学历可以学Python吗
当然可以学,如果感兴趣任何人都可以学习python。但如果从学历的角度来看,大专及以上是建议学的,如果是大专以下就不建议短期内以找工作为目的学习python了。这是由于目前python行业的招聘条件基本会卡在大专,如果是大专及以上的学历,那么就有很大概率满足企业的招聘条件,继而才有入职工作的可能;但如果是大专以下,很多企业招聘的条件就给卡死了。
Python语言编程特征
Python源文件通常用。py作为扩展名 Python程序语句的结尾没有分号。(其实python是靠识别回车换行符来识别语句的结束) 脚本编写完成之后没有编译过程,直接点击运行就可以了。
python爬虫是干嘛的
Python怕成主要被用于收集数据。Python爬虫是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。也就是通过程序去获取web页面上自己想要的数据并自动抓取数据。 从技术层面来说就是 通过程序模拟浏览器请求站点的行为,提取自己需要的数据,存放起来使用。
sklearn是框架吗
sklearn是框架,Sklearn全称是Scikit-learn,是Python机器学习中常用的第三方模块,是简单高效的数据挖掘和数据分析工具。包含了从数据预处理到训练模型的各个方面,可以节省我们编写代码的时间以及减少我们的代码量。
Python入门很简单
其实有编程基础的人,最快可以半天掌握 Python 的基本语法。我个人也建议 Python 作为开发者的第二语言。但是如果要熟练的使用 Python 还需要系统的学习。Python 的一些常用类库学习起来比 Python 本身难得多,比如常用的Numpy、Pandas ,需要通过系统的学习和练习才行。
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