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因材施教课程设计 满足不同人员学习需求
OMO线上线下同步教学 因材施教分级教学
应届生/计算机专业 | 0基础转行拿高薪 |
刚毕业，想从事编程开发工作， Python简单易学且比较火 | 完全零基础，想学Python开发， 追求更高的升职加薪机会 |
我想技术进阶 | 提升工作效率 |
有其他编程基础或想要提升 Python技术，深入学习人工智能 | 找不到合适的学习方法及技巧， 学Python可以让工作更便捷 |
教学模式不断升级 培养优秀人才
与百度、华为共建合作 联合百度深度学习项目 基于真实行业场景开发 |
北美博士团队主导研发 科研成果转化教学案例 教学内容走在技术前沿 |
课程行业需求为导向 产业级实际项目教学 无缝衔接企业级项目 | |
前四阶段打好开发基础 深入学习人工智能开发 发展稳职位晋升无极限 |
多年Python课程打磨 降低人工智能学习难度 体系化学习 科学提升 |
循序渐进 从行业小白到架构师的蜕变
第一阶段 Python 语言核心编程 | Python核心、面向对象程序设计、Python高级、Python程序结构、Python函数式编程思想、集成操作框架 | 课程目标 1.学习Python核心语法、掌握Python核心技能； 2.掌握面向对象编程思想； 3.通过Python 函数式编程思想、实现集成操作框架。 |
第二阶段 系统高级编程 | Linux操作系统、数据处理、网络并发教程、multiprocessing进程模块、IO网络并发、并发编程方法 | 课程目标 1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具 2、掌握python操作正则表达式的方法 3、掌握并发编程方法，多任务编程思想 |
第三阶段 互联网全栈开发 | 前端技术开发、Django web框架、Redis、Ajax、JSON开发、jquery对Ajax的支持 | 课程目标 1.熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法 2.完成前后端分离电商网站的代码编写以及部署 3.熟练掌握软件系统缺陷评估理论、方法、流程 |
第四阶段 人工智能 | 机器学习基础、深度学习基础、计算机视觉（CV）、计算机视觉综合项目、自然语言处理（NLP）、PyTorc | 课程目标 1.掌握深度学习基本思想、常用算法、模型等 2.熟练使用OpenCV工具实现 各种图像处理技术 3.能利用深度学习平台实现DCGAN模型 |
Python培训机构推荐十家名单：（排名不分先后） 1、达内教育 2、汇智动力 3、火星时代 4、完美动力 5、博为峰 6、天琥教育 7、CGWANG教育 8、上海交大南洋学院 9、上元教育 10、火星人教育 注：以上内容来源与网络，仅供参考，排名不分先后 Python的培训机构并没有什么排名名单，全部都是网上随便编排的排名，并没有什么作用。 |
Python是否有专用的IDE工具
有，IDEL用Python实现的Python的IDE工具，但说实话，功能真心不咋地。我个人常用的IDE如下：PyCharm，PyCharm是JetBrains开发的Python IDE。Wing IDE,Wing支持测试驱动开发，集成了单元测试，nose和Django框架的执行和调试功能。NotePad++,简单、方便，但仅适合临时性的更改。
什么是pep8
pep8是python enhancement proposal的缩写，即python增强建议书，而8的话是特指PEP8时是有关代码风格的规定的代指。① 使用4个空格来缩进代码，不要用tab制表符，也不要tab和空格混用，对于行连接的情况。② 如果可以，注释单独占一行。单行代码：# ，多行代码：单三引号"""或多三引号""" """。③ 使用文档字符串，文档字符串使用三引号包裹。④ 运算符周围和逗号后面使用空格，但是括号里面逗号不加空格：a = f（1,2） + g（3,4）。⑤ 折行以确保其不会超过79个字符。这有助于小显示器用户阅读，也可以让大显示器能并排显示几个代码、文件。
sklearn是框架吗
sklearn是框架，Sklearn全称是Scikit-learn，是Python机器学习中常用的第三方模块，是简单高效的数据挖掘和数据分析工具。包含了从数据预处理到训练模型的各个方面，可以节省我们编写代码的时间以及减少我们的代码量。
List列表类型
列表用来表示一系列数据，例如：需要记录一组数字或其它数据 列表中存储的数据可以是任意类型的 在需要记录多个数据时，可以使用中括号进行定义 [], 并且每个数据之间使用逗号分隔 , 例如以下数据，定义了几组数字 列表中存储的每一组数据，称为元素 列表中存储的数据，可以通过下标的方式进行获取 那么列表中元素的值可不可以存储一个列表，称为 二级列表（二维列表） 或者 多级列表 （多维列表）
Python基础知识有哪些
学习任何一门编程语言都需要学习相关语法知识，Python基础知识的学习主要包括Python解释器执行原理、字符编码、注释、变量、缩进、流程控制、文件操作、数据类型、数据类型内置方法、字符串格式化、运算符、输入输出、三元运算、collections、列表、字典、元组、集合、IO操作、文件增删改查、函数等。
库和模块
Python编程中的库和模块是Python编程的重要组成部分。Python拥有丰富的库和模块，可以帮助程序实现不同的功能，如科学计算、数据分析、Web开发等。在Python编程中，需要掌握常用的库和模块，以便进行编程操作。
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