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　　医学统计学

　　1.定义：根据统计学的原理和方法，研究医学数据收集、表达和分析的一门应用学科。

　　2.研究对象：具有不确定性的医学数据，研究方法是通过收集大量的资料，发现蕴含其中的统计学规律。

　　3.医学统计资料类型：

　　①计量资料：也称数值变量，通常用专用仪器测量，并有计量单位，如身高(cm)、体重(kg);计量资料有连续性的特点，如身高可以是175cm、175.1cm、175.11cm等。

　　②计数资料：定性观察结果。有二分类和多分类两种情况。二分类观察结果只有两种相互对立的属性，如“阳性”或“阴性”、“存活”或“死亡”、“正常”或“异常”等;多分类的定性观察结果有两种以上互不包含的属性，如新生儿的出生缺陷、某病患者的死亡原因等。

　　③等级资料：介于定量测量和定性观察之间的半定性观察结果，通常有两个以上等级，如阴性、阳性、强阳性，治愈、好转、有效、无效等。

　　4.医学统计工作的步骤：

　　研究设计、收集资料、整理资料和分析资料是统计工作的4个基本步骤。这4个步骤是紧密联系不可分割的，某一环节发生问题，都将影响终的统计分析结果。

　　1、设计统计工作关键的一步，是整个研究工作的基础。通常包括调查设计和实验设计。调查设计主要是了解现场工作的实际情况。实验设计主要是了解干预措施的效果，主要特点是随机、对照、干预、前瞻。

　　2、收集资料指选择得到资料的途径和获取完整、准确、可靠资料的过程。

　　3、整理资料资料整理的目的是将收集到的原始资料系统化、条理化，便于进一步计算统计指标和深入分析。

　　4、分析资料根据研究设计的目的、要求、资料的类型和分布特征，选择正确的统计方法进行分析。常常从两个方面分析，一是进行统计描述，即计算平均值、发病率等；二是进行统计推断，即推断总体的特征，如推断总体均数等。

　　研究设计——收集资料——整理资料——分析资料

　　5.统计学的几个重要概念

　　(1)同质与变异

　　具有相同的背景、条件、属性的称为同质;同一性质的事物，其个体观察值(变量值)之间的差异，在统计学上称为变异。

　　(2)总体与样本

　　总体根据研究目的确定的同质观察单位的全体，是同质的所有观察单位的某种变量值的集合。样本是从总体中随机抽取有代表性的一部分观察单位，其测量值(或观测值)的集合。

　　(3)参数与统计量

　　参数指总体指标，如总体均数、总体率、总体标准差等。统计量指样本指标，如样本均数、样本率、样本标准差等。

　　(4)误差

　　包括系统误差、随机测量误差和抽样误差(样本指标与总体指标之差)。

　　(5)概率与频率

　　概率是对总体而言，频率是对样本而言。概率指某随机事件发生的可能性大小的数值，常用P表示。频率指一次实验结果计算得到的样本率。