安庆大数据专业培训学校精选十大名单榜首一览

　　女生学大数据好就业吗

　　女生的就业率在90%以上，平均就业工资在10k-15k，不存在就业难的问题。首先，大数据成为近年来的热门行业。企业对大数据岗位的需求越来越大，而且往往供不应求。企业需要的是技术和项目经验。只要有实力，找工作不会有什么困难。

　　数学知识是分析师的基础

　　对于初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分。对于高级数据分析师，统计模型相关知识是必备能力，线性代数（主要是矩阵计算相关知识）最好也有一定的了解。而对于数据挖掘工程师，除了统计学以外，各类算法也需要熟练使用，对数学的要求是最高的。

　　学大数据要学Javaweb技术

　　掌握Java基础语法后，还需要进一步学习JavaWeb编程方面的知识，尤其Java高级基础中的网络编程、多线程、注解等技术在大数据开发中都是非常常用的技术。此外在JavaWeb技术学习中还要重点掌握前端开发知识（HTML、CSS、JavaScript、BootSrtap、jQuery、ajax）、常用数据库知识（MySQL、JDBC、Maven、Git）、网络编程（Tomcat、servlet、rquest、Filter）等等。

　　大数据分析的流程

　　1、数据采集，数据采集的意义在于要真正的了解数据的原始原貌，包括时间，条件，内容，限制条件，以及长度等等；2、数据存储，不管数据存储在云端还是本地，数据分析师需要了解数据存储的工作机制和流程，并且最后得到了什么样的数据；3、数据提取，数据分析师要具备数据提取的能力，核心是从哪里取，什么时候取，用什么方法提取。

　　层次聚类方法具体可分为哪些

　　凝聚的层次聚类：一种自底向上的策略，首先将每个对象作为一个簇，然后合并这些原子簇为越来越大的簇，直到某个终结条件被满足。分裂的层次聚类：采用自顶向下的策略，它首先将所有对象置于一个簇中，然后逐渐细分为越来越小的簇，直到达到了某个终结条件。层次凝聚的代表是AGNES算法。层次分裂的代表是DIANA算法。

　　大数据分析师和JAVA程序员有什么区别

　　Hadoop架构基于java程序设计，因此大批的IT人士在大数据时代找到了自己的职业锚，而且最快的进入了这个行业，成为了最先的大数据分析师。但IT人士的宿命就在于他们太IT了，他们热衷于计算更快、处理更高效的程序设计，而忽略了大数据分析的本意，为企业带来商业价值，因此他们只能是大数据分析工程师，而正真的大数据分析师应当了解和熟悉hadoop技术架构和算法设计，但不必成为一个优秀的JAVA程序员。

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